OpenAI 最新的頂尖模型 GPT-5.5 正式導入自動化編碼應用 Codex，並全面在 NVIDIA 內部的 GB200 NVL72 叢集上運作。
NVIDIA 目前已有超過一萬名員工（橫跨工程、法律、財務、人資等部門）搶先測試 GPT-5.5 驅動的 Codex。工程師的反饋相當驚人：原本需要數天的除錯週期現在縮短至幾小時，甚至能直接透過自然語言指令交付完整的端到端功能。
這場技術革新的背後是極其強悍的硬體數據。GB200 NVL72 系統相較於前代，每百萬代幣（token）的成本降低了 35 倍，且每百萬瓦（MW）的代幣輸出效率提升了 50 倍。這種經濟效益讓企業級的大規模推理變得真正可行，不再只是燒錢的實驗。
為了確保企業安全性，NVIDIA 為每位員工配置了專屬的雲端虛擬機（VM）作為 AI 代理的「沙盒」。這些代理程式採行「零數據留存」政策，並以唯讀權限訪問生產系統，確保公司數據不會外流。
回顧兩家公司的合作，自 2016 年黃仁勳親手交付第一台 DGX-1 給 OpenAI 至今已滿十年。OpenAI 承諾未來將部署超過 10 GW（吉瓦） 的 NVIDIA 系統，並已共同完成了首個十萬顆 GPU 規模的 GB200 NVL72 叢集架設。正如黃仁勳在給員工的郵件中所說：「讓我們跳躍到光速。歡迎來到 AI 時代。」對於玩家與開發者而言，GPT-5.5 的現身標誌著 AI 代理（AI Agents）從輔助工具正式進化為具備高度生產力的核心勞動力。
NVIDIA 目前已有超過一萬名員工（橫跨工程、法律、財務、人資等部門）搶先測試 GPT-5.5 驅動的 Codex。工程師的反饋相當驚人：原本需要數天的除錯週期現在縮短至幾小時，甚至能直接透過自然語言指令交付完整的端到端功能。
這場技術革新的背後是極其強悍的硬體數據。GB200 NVL72 系統相較於前代，每百萬代幣（token）的成本降低了 35 倍，且每百萬瓦（MW）的代幣輸出效率提升了 50 倍。這種經濟效益讓企業級的大規模推理變得真正可行，不再只是燒錢的實驗。
為了確保企業安全性，NVIDIA 為每位員工配置了專屬的雲端虛擬機（VM）作為 AI 代理的「沙盒」。這些代理程式採行「零數據留存」政策，並以唯讀權限訪問生產系統，確保公司數據不會外流。
回顧兩家公司的合作，自 2016 年黃仁勳親手交付第一台 DGX-1 給 OpenAI 至今已滿十年。OpenAI 承諾未來將部署超過 10 GW（吉瓦） 的 NVIDIA 系統，並已共同完成了首個十萬顆 GPU 規模的 GB200 NVL72 叢集架設。正如黃仁勳在給員工的郵件中所說：「讓我們跳躍到光速。歡迎來到 AI 時代。」對於玩家與開發者而言，GPT-5.5 的現身標誌著 AI 代理（AI Agents）從輔助工具正式進化為具備高度生產力的核心勞動力。
