AI 驅動的內容生成如今已深度融入 Adobe、Canva 等熱門工具，許多機構與工作室也已將該技術納入工作流程。當前圖像模型已能穩定輸出逼真的寫實效果，影片模型則可生成更長、更具連貫性的畫面內容，同時兩者都能遵循創作指令進行生成。
越來越多創作者選擇在本地 PC 上運行這些工作流程，藉此更好的掌握創作素材、節省雲端服務成本，並降低反覆修改帶來的阻礙，從而更高效地最佳化生成結果，滿足創意專案的製作時程需求，請參考影片。
一直以來，NVIDIA RTX PC 透過強大的效能成為運行創意 AI 的首選平台，不僅大幅縮短反覆運算時間，也讓使用者免費在本地運行模型，徹底消除了對 Token 消耗的顧慮。
本月稍早在 CES 上發布的 RTX 最佳化與全新開放模型，也讓創作者能以更快的速度、更高效率進行創作，並獲得遠超以往的創意呈現。
如何開始
視覺生成式 AI 可能會讓新使用者感覺複雜，且有諸多限制。線上AI生成工具雖然使用簡單，但可控性有限。ComfyUI 這樣的開源社群工具，簡化了進階創意工作流程的搭建，且安裝便捷。同時，它們也提供了取得最新、強大的模型，如 FLUX.2 和 LTX-2，以及優秀社群工作流程的簡單途徑。
以下是如何在 RTX PC 上使用 ComfyUI 和主流模型，以視覺生成式 AI 進行本地創作的方法：
修改提示詞並再次運行，即可進一步深入探索視覺生成式AI的創作世界。
接下來將介紹如何進一步使用更多 ComfyUI 範本，體驗採用更進階的圖像與影片模型的創作流。
模型規模與 GPU
當使用者逐漸熟悉 ComfyUI 及其支援的模型後，就需要開始考慮GPU VRAM 使用量，以及特定模型是否能夠在範圍內運行。以下提供依不同 GPU VRAM的入門範例：
生成圖像
探索如何使用 FLUX.2-Dev 提升圖像生成品質，在 ComfyUI 的「範本」部分，點擊「所有範本」，並搜尋「FLUX.2 Dev 文生圖」。選擇後，ComfyUI 將載入一組已連接的節點，也就是「工作流程」。
FLUX.2-Dev 包含需要下載的模型權重。模型權重是 AI 模型內部所包含的「知識」，可將其理解為大腦中的突觸。當像 FLUX.2 這樣的圖像生成模型被訓練時，它會從數百萬張圖像中學習模式，而這些模式會以數十億個數值的形式被儲存下來，這些數值就稱為「權重」。
ComfyUI 並未內建這些權重檔，而是在需要時，從 Hugging Face 等資料庫中按需下載。由於檔案通常很大，FLUX.2 根據版本不同，大小可能超過 30GB，因此系統需要具備足夠的儲存空間，並預留相應的下載時間。
系統會彈出一個對話方塊，引導使用者下載模型權重。權重檔（filename.safetensors）會自動儲存儲存到使用者 PC 上 ComfyUI 對應的正確資料夾中。
儲存工作流程
模型權重下載完成後，下一步是將這個新下載的範本儲存為一個「工作流」。
點擊左上角的漢堡功能表（三條橫線），選擇「儲存」。該工作流將被儲存到使用者的「工作流程」清單中（按下 W 鍵可顯示或隱藏該視窗）。隨後可關閉分頁，並在不丟失任何內容的情況下退出該工作流程。
若在模型權重尚未下載完成前，不小心關閉了下載對話方塊：
FLUX.2-Dev 提示詞技巧
從清晰、具體的主體、場景、風格和氛圍描述開始，例如：「電影感特寫，一輛雨中的復古賽車，濕漉漉的柏油路面上映出霓虹反射，高對比，35mm 攝影。」入門階段以簡短到中等長度的提示詞為佳，一到兩句的聚焦明確描述，通常比冗長、故事化的提示更容易控制效果。
可添加約束條件，以引導一致性和品質，例如：
盡量避免使用負面提示詞，改以清楚描述想呈現的內容為主。
請參考 Black Forest Labs 提供的指南，瞭解更多關於 FLUX.2 提示詞的使用技巧。
本機存放區路徑
完成圖像細化後，右鍵點擊「儲存圖像」節點，即可在瀏覽器中開啟圖像，或將其另儲存到其他位置。
依應用類型和作業系統不同，ComfyUI 的預設輸出資料夾通常如下：
影片生成
以全新的 LTX-2 模型為例，探索如何提升影片生成品質，請參考影片。
Lightrick 的 LTX-2 是一款先進的影音模型，專為在 ComfyUI 中實現可控、分鏡式的影片生成而設計。在下載完成 LTX-2 圖生影片範本及模型權重後，建議將提示詞視為簡短的鏡頭描述，而非完整的電影劇本。
與前兩個範本不同，LTX-2 圖生影片會結合一張圖像與文本提示詞來生成影片。
使用者可選用在 FLUX.2-Dev 中生成的其中一張圖像，再加入文本提示詞，讓畫面「動」起來。
LTX-2 提示詞技巧
為在 ComfyUI 中獲得最佳效果，建議將提示詞以現在式寫成一段連貫文字，或採用簡潔的腳本格式（包括場景標題、動作、角色名稱與對白）。整體以 4 到 6 句描述性語句為宜，並涵蓋所有關鍵要素：
最佳化 VRAM 使用量和圖像品質
作為前沿模型，LTX-2 為了提供高品質效果，通常需要佔用大量 VRAM。隨著解析度、畫格率、影片時長或採樣步數的提升，記憶體使用量也會隨之增加。
因此，ComfyUI 與 NVIDIA 合作最佳化了weight streaming 功能，當 GPU VRAM 不足時，可將工作流的部分內容卸載到系統記憶體中運行，不過相對地，效能也會下降。
依 GPU 型號和使用場景的不同，使用者可能需要對這些因素加以限制，以確保生成時間保持在合理範圍內。
LTX-2 雖然非常先進，但也和任何模型一樣，參數設定的微調都會對最終品質產生明顯影響。
若想瞭解如何在 RTX GPU 上最佳化 LTX-2，請參考用於 ComfyUI 的 LTX-2 快速入門指南。
使用 FLUX.2-Dev 與 LTX-2 建構自訂工作流程
若使用者需簡化在不同 ComfyUI 工作流之間來回切換，以及在本機尋找 FLUX.2-Dev 生成的圖片並插入 LTX-2 工作流中的過程，可將 FLUX.2-Dev 與 LTX-2 組合到一個新的工作流程中：
進階 3D 生成
在使用 FLUX.2 生成圖像，並以 LTX-2 生成影片之後，下一步便是加入 3D 引導。NVIDIA 的 3D 引導生成式 AI Blueprint 示範了如何利用 3D 場景與資產，在 RTX PC 上打造更可控、面向專業製作流程的圖像與影片管線，並提供現成的工作流，供使用者查看、調整和擴充。
此外，創作者也可以在 Stable Diffusion subreddit 和 ComfyUI Discord 上展示作品、與其他使用者交流，並取得幫助。
別錯過 ： NVIDIA RTX AI PC 的最新進展
越來越多創作者選擇在本地 PC 上運行這些工作流程，藉此更好的掌握創作素材、節省雲端服務成本，並降低反覆修改帶來的阻礙，從而更高效地最佳化生成結果，滿足創意專案的製作時程需求，請參考影片。
一直以來，NVIDIA RTX PC 透過強大的效能成為運行創意 AI 的首選平台，不僅大幅縮短反覆運算時間，也讓使用者免費在本地運行模型，徹底消除了對 Token 消耗的顧慮。
本月稍早在 CES 上發布的 RTX 最佳化與全新開放模型，也讓創作者能以更快的速度、更高效率進行創作，並獲得遠超以往的創意呈現。
如何開始
視覺生成式 AI 可能會讓新使用者感覺複雜，且有諸多限制。線上AI生成工具雖然使用簡單，但可控性有限。ComfyUI 這樣的開源社群工具，簡化了進階創意工作流程的搭建，且安裝便捷。同時，它們也提供了取得最新、強大的模型，如 FLUX.2 和 LTX-2，以及優秀社群工作流程的簡單途徑。
以下是如何在 RTX PC 上使用 ComfyUI 和主流模型，以視覺生成式 AI 進行本地創作的方法：
- 造訪comfy.org，下載並安裝適用於 Windows 的 ComfyUI。
- 啟動ComfyUI。
- 使用入門範本創建第一張圖像：
- 點擊「範本」按鈕，然後選擇「快速開始」，再選擇「文字轉圖片」。
- 將模型「節點」連接到「儲存圖像」節點。這些節點以流水線方式協同工作，並用AI生成內容。
- 點擊藍色的「運行」按鈕，觀察綠色「節點」高亮顯示，RTX PC 將開始生成你的第一張圖像。
接下來將介紹如何進一步使用更多 ComfyUI 範本，體驗採用更進階的圖像與影片模型的創作流。
模型規模與 GPU
當使用者逐漸熟悉 ComfyUI 及其支援的模型後，就需要開始考慮GPU VRAM 使用量，以及特定模型是否能夠在範圍內運行。以下提供依不同 GPU VRAM的入門範例：
[1] *為獲得最佳效果，建議在 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 上使用 FP4 模型，在 RTX 40 系列 GPU 上使用 FP8 模型。這樣可在佔用更少顯存的同時，提供更高的效能表現。
[2] *為獲得最佳效果，建議在 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 上使用 FP4 模型，在 RTX 40 系列 GPU 上使用 FP8 模型。這樣可在佔用更少顯存的同時，提供更高效能表現。
生成圖像
探索如何使用 FLUX.2-Dev 提升圖像生成品質，在 ComfyUI 的「範本」部分，點擊「所有範本」，並搜尋「FLUX.2 Dev 文生圖」。選擇後，ComfyUI 將載入一組已連接的節點，也就是「工作流程」。
FLUX.2-Dev 包含需要下載的模型權重。模型權重是 AI 模型內部所包含的「知識」，可將其理解為大腦中的突觸。當像 FLUX.2 這樣的圖像生成模型被訓練時，它會從數百萬張圖像中學習模式，而這些模式會以數十億個數值的形式被儲存下來，這些數值就稱為「權重」。
ComfyUI 並未內建這些權重檔，而是在需要時，從 Hugging Face 等資料庫中按需下載。由於檔案通常很大，FLUX.2 根據版本不同，大小可能超過 30GB，因此系統需要具備足夠的儲存空間，並預留相應的下載時間。
系統會彈出一個對話方塊，引導使用者下載模型權重。權重檔（filename.safetensors）會自動儲存儲存到使用者 PC 上 ComfyUI 對應的正確資料夾中。
儲存工作流程
模型權重下載完成後，下一步是將這個新下載的範本儲存為一個「工作流」。
點擊左上角的漢堡功能表（三條橫線），選擇「儲存」。該工作流將被儲存到使用者的「工作流程」清單中（按下 W 鍵可顯示或隱藏該視窗）。隨後可關閉分頁，並在不丟失任何內容的情況下退出該工作流程。
若在模型權重尚未下載完成前，不小心關閉了下載對話方塊：
- 按下 W 鍵可快速開啟「工作流程」視窗。
- 選擇該工作流程，ComfyUI 將重新載入，並自動提示下載缺失的模型權重。
FLUX.2-Dev 提示詞技巧
從清晰、具體的主體、場景、風格和氛圍描述開始，例如：「電影感特寫，一輛雨中的復古賽車，濕漉漉的柏油路面上映出霓虹反射，高對比，35mm 攝影。」入門階段以簡短到中等長度的提示詞為佳，一到兩句的聚焦明確描述，通常比冗長、故事化的提示更容易控制效果。
可添加約束條件，以引導一致性和品質，例如：
- 構圖（「廣角鏡頭」或「人像構圖」）
- 細節水準（「高細節，清晰對焦」）
- 寫實程度（「寫實風格」或「風格化插畫」）
盡量避免使用負面提示詞，改以清楚描述想呈現的內容為主。
請參考 Black Forest Labs 提供的指南，瞭解更多關於 FLUX.2 提示詞的使用技巧。
本機存放區路徑
完成圖像細化後，右鍵點擊「儲存圖像」節點，即可在瀏覽器中開啟圖像，或將其另儲存到其他位置。
依應用類型和作業系統不同，ComfyUI 的預設輸出資料夾通常如下：
- Windows（獨立版/可攜式版）：通常位於C:\ComfyUI\output，或程式解壓目錄下的類似路徑。
- Windows（桌面版）：路徑通常位於 AppData 目錄中，例如：C:\Users%username%\AppData\Local\Programs@comfyorgcomfyui-electron\resources\ComfyUI\output
- Linux：預設安裝路徑為~/.config/ComfyUI。
影片生成
以全新的 LTX-2 模型為例，探索如何提升影片生成品質，請參考影片。
Lightrick 的 LTX-2 是一款先進的影音模型，專為在 ComfyUI 中實現可控、分鏡式的影片生成而設計。在下載完成 LTX-2 圖生影片範本及模型權重後，建議將提示詞視為簡短的鏡頭描述，而非完整的電影劇本。
與前兩個範本不同，LTX-2 圖生影片會結合一張圖像與文本提示詞來生成影片。
使用者可選用在 FLUX.2-Dev 中生成的其中一張圖像，再加入文本提示詞，讓畫面「動」起來。
LTX-2 提示詞技巧
為在 ComfyUI 中獲得最佳效果，建議將提示詞以現在式寫成一段連貫文字，或採用簡潔的腳本格式（包括場景標題、動作、角色名稱與對白）。整體以 4 到 6 句描述性語句為宜，並涵蓋所有關鍵要素：
- 先確立鏡頭與場景（遠景/中景/特寫、光照、色彩、材質、氛圍）。
- 接著將動作描述為清晰的連續過程，定義角色可見特徵與肢體語言，並明確說明運鏡方式。
- 最後補充音訊元素，如環境音、音樂和對白，並以引號標注。
- 鏡頭運鏡語言：明確指定「緩慢推軌前進」、「手持跟拍」、「過肩鏡頭」、「橫向搖攝」、「向上俯仰」、「推進」、「拉遠」或「固定鏡頭」等。
- 鏡頭類型：清晰說明遠景、中景或特寫，並搭配合適的光照、淺景深與自然運動。
- 節奏：引導使用慢動作、延時攝影、停留鏡頭、長鏡頭、定格畫面或無縫轉場，以塑造節奏與氛圍。
- 環境氛圍：加入霧氣、薄霧、雨水、黃金時刻光線、反射效果和豐富的表面紋理等場景細節，讓畫面更具真實感。
- 風格：在提示詞開頭明確風格，如繪畫感、黑色電影、膠片風格、定格動畫、像素化邊緣、時尚大片或超現實風格。
- 光照：使用具體語言描述逆光、特定配色方案、柔和輪廓光、鏡頭光暈等光照細節。
- 情緒：聚焦刻畫單一主體的表演，透過清楚的面部表情和細微動作傳達情感。
- 聲音與音訊：提示角色使用不同語言說話或歌唱，並搭配明確的環境音描述。
最佳化 VRAM 使用量和圖像品質
作為前沿模型，LTX-2 為了提供高品質效果，通常需要佔用大量 VRAM。隨著解析度、畫格率、影片時長或採樣步數的提升，記憶體使用量也會隨之增加。
因此，ComfyUI 與 NVIDIA 合作最佳化了weight streaming 功能，當 GPU VRAM 不足時，可將工作流的部分內容卸載到系統記憶體中運行，不過相對地，效能也會下降。
依 GPU 型號和使用場景的不同，使用者可能需要對這些因素加以限制，以確保生成時間保持在合理範圍內。
LTX-2 雖然非常先進，但也和任何模型一樣，參數設定的微調都會對最終品質產生明顯影響。
若想瞭解如何在 RTX GPU 上最佳化 LTX-2，請參考用於 ComfyUI 的 LTX-2 快速入門指南。
使用 FLUX.2-Dev 與 LTX-2 建構自訂工作流程
若使用者需簡化在不同 ComfyUI 工作流之間來回切換，以及在本機尋找 FLUX.2-Dev 生成的圖片並插入 LTX-2 工作流中的過程，可將 FLUX.2-Dev 與 LTX-2 組合到一個新的工作流程中：
- 開啟已儲存的 FLUX.2-Dev 文字轉圖像工作流。
- 按住 Ctrl，並用滑鼠左鍵點擊 FLUX.2-Dev 文字轉圖像節點。
- 在 LTX-2「圖像轉影片」工作流中，使用 Ctrl+V 貼上該節點。
- 將滑鼠移到 FLUX.2-Dev 文字轉圖像節點的「IMAGE」介面點，按住左鍵並拖曳至「調整圖像/遮罩大小」介面點，系統將自動產生藍色連接線。
進階 3D 生成
在使用 FLUX.2 生成圖像，並以 LTX-2 生成影片之後，下一步便是加入 3D 引導。NVIDIA 的 3D 引導生成式 AI Blueprint 示範了如何利用 3D 場景與資產，在 RTX PC 上打造更可控、面向專業製作流程的圖像與影片管線，並提供現成的工作流，供使用者查看、調整和擴充。
此外，創作者也可以在 Stable Diffusion subreddit 和 ComfyUI Discord 上展示作品、與其他使用者交流，並取得幫助。
別錯過 ： NVIDIA RTX AI PC 的最新進展
- NVIDIA @ CES 2026：NVIDIA 在 CES 發布的內容包括 NVIDIA RTX 加速 PC 端 4K AI 影片生成，以及 LTX-2 與 ComfyUI全方位升級。ComfyUI、LTX-2、Llama.cpp、Ollama、Hyperlink 等迎來全面 RTX 加速，解鎖 AI PC 上的影片、圖像與文字生成應用情境。
- Black Forest Labs 的多種 FLUX 2 版本：FLUX.2 [klein] 是一組緊湊、超高速的模型，支援圖像生成與編輯，並提供業界領先的圖像品質。這些模型可透過 NVFP4 與 NVFP8 加速，速度最高可提升 2.5 倍，並在 RTX GPU 上以高效能運行。
- Project G-Assist 更新：隨著全新的「推理模式」預設啟用，Project G-Assist 在準確性與智慧程度上獲得顯著提升，並具備同時執行多條指令的能力。G-Assist 現已可透過 iCUE 控制 G-SYNC 顯示器、CORSAIR 外設及 CORSAIR PC 元件的設定，涵蓋燈效、設定檔、效能與散熱等方面。對 Elgato Stream Deck 的支援也將很快推出，讓 G-Assist 更接近統一的 AI 介面，可用於調校和控制幾乎任何系統。全新基於 Cursor 的外掛建構器，讓 G-Assist 外掛程式開發者可借助 Cursor 的代理式程式設計環境，加速外掛開發流程。
