顯示卡 AMD FSR Redstone 技術已於《決勝時刻:黑色行動 7》中應用, AI 視覺品質優化

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最近上市的《決勝時刻:黑色行動 7》以有玩家發現,裡面出現了 FSR Ray Regeneration 功能,這是 FSR Redstone 技術的一部分,但並不是完整登場。

自 2025 年初以來,AMD 一直在擴展其與圖形相關的技術組合,而 Redstone 是其中最關鍵的更新之一。根據現有資訊,FSR Redstone 由機器學習驅動,帶來多項神經渲染技術,以提升遊戲的影像品質與效能。這是整個 FSR 技術堆疊中最大幅度的升級之一,而 Reddit 用戶發現這項功能已出現在《決勝時刻:黑色行動 7》中。

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該功能在遊戲中被標示為「FSR Ray Regeneration」,這很可能就是 Redstone 技術層面之一,因為先前已知 Redstone 會隨著較新的 3A 遊戲向玩家推出。更重要的是,在《決勝時刻:黑色行動 7》中目前僅引入了 Ray Regeneration,其餘 Redstone 技術堆疊的功能仍未出現。所以,這應該不能算是完整版的應用。

AMD 表示:
「FSR Ray Regeneration 是一款基於機器學習的即時降噪器,用以取代傳統的降噪技術,使光線追蹤效果呈現更銳利的細節和更少的雜訊。該技術最初於 Computex 發表,是 FSR Redstone 套件中第一個推出的功能,將在 11 月 14 日上市的《決勝時刻:黑色行動 7》中同步提供。」

「在 AMD Radeon RX 9000 系列顯示卡上,FSR Ray Regeneration 會利用神經網路處理光追反射與陰影,並在升級與插幀之前先進行處理,以呈現清晰、電影感更強的畫面,帶來更沉浸的體驗。」

根據 AMD 在 Computex 2025 的簡報,FSR Redstone 將是一套針對開發者的 機器學習(ML)驅動神經渲染技術套件,專為 Radeon RX 9000 系列顯示卡設計,主打更高效能、更順暢的視覺體驗與更高品質的光線追蹤,包含:
  • Neural Radiance Cache(神經輻射快取):使用 ML 模型學習光線行為,並預測場景,以達到更高效率的即時全域光照。
  • ML Ray Regeneration(機器學習光線再生):以低採樣、雜訊高的影格進行訓練,可在即時渲染中預測並濾除粒狀噪點,提升銳利度並降低成本。
  • ML Super Resolution(機器學習超解析度):將低解析影像即時重建為高解析並升頻。
  • ML Frame Generation(機器學習插幀):在兩個真實影格間插入額外生成的假影格,提高效能。
fsr_3.1.4.jpg


不過 FSR Redstone 這項技術可能僅限於 RDNA 4 GPU 使用,也就是 RX 9000 系列顯卡。






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