隨著 Agentic AI 應用快速成長,AI 伺服器對資料暫存與上下文記憶體的需求正急遽放大。Wcctech 外媒指出,NVIDIA 下一代 Vera Rubin AI 系統,可能單憑一己之力,就消耗掉全球 NAND 快閃記憶體產能的相當比例,進而加劇儲存市場的供應壓力。
目前 AI 推論過程中,大量查詢會產生龐大的暫存資料(KV Cache),過去多半仰賴 HBM 進行存放,但隨著模型規模與推論需求不斷放大,HBM 的容量已逐漸成為瓶頸。對此,NVIDIA 在 CES 2026 宣布,將透過 BlueField-4 DPU 搭配全新的 Inference Memory...
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