AMD 公開新 RDNA GPU 核心技術：Neural Arrays、Radiance Cores 與 Universal Compression

AMD 近日與 Sony 聯手公開了次世代 RDNA 架構的三大關鍵技術，包括 Neural Arrays（神經陣列）、Radiance Cores（光輻核心） 與 Universal Compression（通用壓縮），未來將應用在新一代 GPU 與 SoC 晶片上。這些技術將重新定義遊戲畫面的運算方式，讓即時光追與 AI 升頻都能更快、更省、更逼真。

Neural Arrays：讓 GPU 變成「AI 大腦」​

Neural Arrays 是由多組運算單元組成的 AI 協作架構，讓每個運算單元不再單打獨鬥，而是像一個大型神經網絡共同運作。AMD 資深副總裁 Jack Huynh 表示，這樣的設計能顯著提升機器學習效能，支援更複雜的模型運算、減少額外負擔，同時提升效率與延展性。



Sony 首席架構師 Mark Cerny 也指出，Neural Arrays 將徹底改變升頻與降噪（denoising）技術的運作方式，讓畫面渲染能以整個區域為單位處理，大幅提升運算效率與影像品質。

這也意味著下一代 FSR（FidelityFX Super Resolution）升頻技術將具備更強的 AI 能力，畫面細節與流暢度都將進一步提升。

Radiance Cores：新一代光追與路徑追蹤引擎​

Radiance Cores 是新一代 RDNA GPU 專屬的光線追蹤硬體單元，負責處理最吃資源的「光線遍歷（ray traversal）」運算。
這讓 GPU 可以更專注在真正的光影與著色任務上，提升整體光追與路徑追蹤效率。



AMD 表示，這項設計不但能大幅提高光線運算速度，也能帶來更乾淨、流暢的畫面表現。Cerny 更形容這是一個「為次世代光追打造的全新管線」，開啟更真實、更具電影感的遊戲畫面時代。

Universal Compression：頻寬不再是瓶頸​

最後，AMD 也公開了名為 Universal Compression 的資料壓縮技術。這是一個整合在 GPU 硬體中的新系統，能即時分析並壓縮所有 GPU 資料，顯著降低記憶體頻寬使用量，同時提升資料載入與運算速度。



這項技術對高解析度遊戲與大型場景渲染尤其重要，因為它能縮短紋理與模型載入時間，進一步提升整體效能。

展望：下一代 RDNA GPU 與 PlayStation SoC 搶先導入​

AMD 尚未明確公布這些新技術的上市時間，但預期將在下一代 RDNA GPU 架構中率先登場，包含 獨立顯示卡以及 Sony PlayStation 系列 SoC 等產品，都有望率先採用。

未來，隨著 Neural Arrays、Radiance Cores 與 Universal Compression 的導入，遊戲開發者將能創造出更高真實度、更具 AI 智能輔助的畫面表現，為次世代遊戲體驗奠定新基礎。

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