對於手上有 NVIDIA 舊款 GeForce 顯卡、又想拿來跑地端 AI 模型或影像生成的玩家來說,最近開源社群帶來了一個震撼彈。一款名為 NV UEFI Unlocker 的全新開放原始碼工具在 GitHub 上爆紅,它能直接解開原本被封印的 Tensor Core 算力,讓 RTX 20、30、40 系列顯卡在 Windows 與 Linux 系統下的 AI 運算效能暴增 60% 至 75%!

這款由 GitHub 開發者 physicsdolphin 打造的工具,最大的亮點在於採用了 UEFI 階段注入 的機制。簡單來說,它是在作業系統與 NVIDIA 驅動程式初始化之前,先於 UEFI 開機階段修改 GPU 的行為模式。這意味著玩家不需要冒風險去永久刷寫 GPU 的 VBIOS,也不用對驅動程式開刀。這種解鎖是暫時性的,只要電腦完全關機斷電就會自動恢復原狀,安全感直接拉滿。
其實早在先前,社群就曾出現過由 Zagitta 開發的原始 GPU Unlock 專案,當時就證實 RTX 30 系列在特定的 FP16/BF16 算力測試中能跑出近乎翻倍的吞吐量,AI 繪圖生成速度也提升了近 60%,但當時主要依賴 Linux 核心模組。而這次全新的 NV UEFI Unlocker 則是將這項神奇技術正式帶給廣大的 Windows 使用者,且一次相容 RTX 20、30、40 三代顯卡(GTX 16 系列仍屬實驗性支援,全新的 RTX 50 系列則不支援)。
從早期實測數據來看,效能增加幅度不小:
有實驗精神的玩家或有興趣安裝可以參考以下連結

github.com

這款由 GitHub 開發者 physicsdolphin 打造的工具,最大的亮點在於採用了 UEFI 階段注入 的機制。簡單來說,它是在作業系統與 NVIDIA 驅動程式初始化之前,先於 UEFI 開機階段修改 GPU 的行為模式。這意味著玩家不需要冒風險去永久刷寫 GPU 的 VBIOS,也不用對驅動程式開刀。這種解鎖是暫時性的,只要電腦完全關機斷電就會自動恢復原狀,安全感直接拉滿。
其實早在先前,社群就曾出現過由 Zagitta 開發的原始 GPU Unlock 專案,當時就證實 RTX 30 系列在特定的 FP16/BF16 算力測試中能跑出近乎翻倍的吞吐量,AI 繪圖生成速度也提升了近 60%,但當時主要依賴 Linux 核心模組。而這次全新的 NV UEFI Unlocker 則是將這項神奇技術正式帶給廣大的 Windows 使用者,且一次相容 RTX 20、30、40 三代顯卡(GTX 16 系列仍屬實驗性支援,全新的 RTX 50 系列則不支援)。
從早期實測數據來看,效能增加幅度不小:
- RTX 2070:在 FP32 矩陣乘法運算中,算力從原先的 36 TFLOPS 提高至 60~63 TFLOPS,成長幅度 67%~75%。
- RTX 4060 Laptop(筆電版):FP16 運算吞吐量從 29.89 TFLOPS 增加到 49.33 TFLOPS,提升了約 65%。
有實驗精神的玩家或有興趣安裝可以參考以下連結
GitHub – physicsdolphin/nv-uefi-unlocker: UEFI pre-driver NVIDIA GPU unlocker for Windows Linux Hackintosh and all EFI-bootable system (Rust): SEC2 scrubber -> FWSEC/WPR2 -> signed Booter -> V67 four-write payload, read-back verified. Verified on mos
UEFI pre-driver NVIDIA GPU unlocker for Windows Linux Hackintosh and all EFI-bootable system (Rust): SEC2 scrubber -> FWSEC/WPR2 -> signed Booter -> V67 four-write payload, read-back verif…








