對於手上有 NVIDIA 舊款 GeForce 顯卡、又想拿來跑地端 AI 模型或影像生成的玩家來說，最近開源社群帶來了一個震撼彈。一款名為 NV UEFI Unlocker 的全新開放原始碼工具在 GitHub 上爆紅，它能直接解開原本被封印的 Tensor Core 算力，讓 RTX 20、30、40 系列顯卡在 Windows 與 Linux 系統下的 AI 運算效能暴增 60% 至 75%！
這款由 GitHub 開發者 physicsdolphin 打造的工具，最大的亮點在於採用了 UEFI 階段注入 的機制。簡單來說，它是在作業系統與 NVIDIA 驅動程式初始化之前，先於 UEFI 開機階段修改 GPU 的行為模式。這意味著玩家不需要冒風險去永久刷寫 GPU 的 VBIOS，也不用對驅動程式開刀。這種解鎖是暫時性的，只要電腦完全關機斷電就會自動恢復原狀，安全感直接拉滿。
其實早在先前，社群就曾出現過由 Zagitta 開發的原始 GPU Unlock 專案，當時就證實 RTX 30 系列在特定的 FP16/BF16 算力測試中能跑出近乎翻倍的吞吐量，AI 繪圖生成速度也提升了近 60%，但當時主要依賴 Linux 核心模組。而這次全新的 NV UEFI Unlocker 則是將這項神奇技術正式帶給廣大的 Windows 使用者，且一次相容 RTX 20、30、40 三代顯卡（GTX 16 系列仍屬實驗性支援，全新的 RTX 50 系列則不支援）。
從早期實測數據來看，效能增加幅度不小：
有實驗精神的玩家或有興趣安裝可以參考以下連結
github.com
這款由 GitHub 開發者 physicsdolphin 打造的工具，最大的亮點在於採用了 UEFI 階段注入 的機制。簡單來說，它是在作業系統與 NVIDIA 驅動程式初始化之前，先於 UEFI 開機階段修改 GPU 的行為模式。這意味著玩家不需要冒風險去永久刷寫 GPU 的 VBIOS，也不用對驅動程式開刀。這種解鎖是暫時性的，只要電腦完全關機斷電就會自動恢復原狀，安全感直接拉滿。
其實早在先前，社群就曾出現過由 Zagitta 開發的原始 GPU Unlock 專案，當時就證實 RTX 30 系列在特定的 FP16/BF16 算力測試中能跑出近乎翻倍的吞吐量，AI 繪圖生成速度也提升了近 60%，但當時主要依賴 Linux 核心模組。而這次全新的 NV UEFI Unlocker 則是將這項神奇技術正式帶給廣大的 Windows 使用者，且一次相容 RTX 20、30、40 三代顯卡（GTX 16 系列仍屬實驗性支援，全新的 RTX 50 系列則不支援）。
從早期實測數據來看，效能增加幅度不小：
- RTX 2070：在 FP32 矩陣乘法運算中，算力從原先的 36 TFLOPS 提高至 60～63 TFLOPS，成長幅度 67%～75%。
- RTX 4060 Laptop（筆電版）：FP16 運算吞吐量從 29.89 TFLOPS 增加到 49.33 TFLOPS，提升了約 65%。
有實驗精神的玩家或有興趣安裝可以參考以下連結
GitHub - physicsdolphin/nv-uefi-unlocker: UEFI pre-driver NVIDIA GPU unlocker for Windows Linux Hackintosh and all EFI-bootable system (Rust): SEC2 scrubber -> FWSEC/WPR2 -> signed Booter -> V67 four-write payload, read-back verified. Verified on mos
UEFI pre-driver NVIDIA GPU unlocker for Windows Linux Hackintosh and all EFI-bootable system (Rust): SEC2 scrubber -> FWSEC/WPR2 -> signed Booter -> V67 four-write payload, read-back verif...
github.com