Tachyum 發布 TDIMM DDR5 , 單條最高1TB、頻寬增5倍, DDR6 版本 2028 年推出

Tachyum 近日公布自家全新的開放式記憶體標準 TDIMM（Tachyum DIMM），主打顯著的頻寬提升與更高模組容量，目標瞄準 AI 與大型資料中心環境。

TDIMM：開源記憶體設計，較 DDR5 RDIMM 提升最高 5.5 倍頻寬​

繼先前宣布 2nm Prodigy 與 Prodigy Ultimate 處理器後，Tachyum 進一步揭露 TDIMM 記憶體規格。根據官方資料，TDIMM 採用 DDR5 技術但重新設計模組架構，頻寬可從一般 RDIMM 的 51 GB/s 大幅提升至 281 GB/s，增幅約 5.5 倍。



TDIMM 的容量也隨不同外形尺寸而異：

• 標準高度：256 GB
• 加高版：512 GB
• 超高版（Extra Tall）：最高 1 TB

TDIMM vs DDR5 RDIMM：腳位改變、資料寬度大幅增加​

Tachyum 同時公布兩者的技術比較：

TDIMM 仍採與 DDR5 類似的模組尺寸，但由於資料位寬翻倍，因此需要全新腳位配置。官方表示，儘管訊號數量僅增加 38%，TDIMM 就能達成兩倍頻寬，並因使用更少的 DRAM 晶片，模組成本預估可降低約 10%。

2028 年 TDIMM DDR6 版本頻寬上看 27 TB/s​

Tachyum 也提出未來規劃，TDIMM 標準預期將持續演進，DDR6 版本頻寬上看 27 TB/s。相較之下，標準 DDR6 的提升幅度則從 DDR5 的 6.7 TB/s 增至約 13.5 TB/s。

Tachyum：TDIMM 可大幅降低 AI 訓練成本，但仍需時間驗證​

Tachyum 宣稱 TDIMM 在 AI 應用上的影響巨大，能顯著降低大型模型訓練所需的成本與能耗。例如其提到：

• OpenAI 規模的資料中心成本可從 3 兆美元縮減至 270 億美元
• 電力需求從 25 萬 MW 降至 540 MW

Tachyum 執行長 Dr. Radoslav Danilak 表示，TDIMM 是推動較低成本 AI 的關鍵技術，將使得建立訓練於全人類書面知識上的模型變得可行。然而，目前 TDIMM 仍停留在規格公布階段，外界普遍認為其實際落地與產業接受度仍有待觀察。




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