Microsoft 最近在 Blog 發布，為持續強化 Windows 11 的工作管理員，這次更新則把焦點放在近年快速增加的 AI 硬體。除了原本熟悉的 CPU、GPU、記憶體等資訊外，工作管理員現在也能進一步顯示 NPU（神經處理器）以及 GPU Neural Engine 的使用狀況，讓使用者更容易確認 AI 工作負載究竟跑在哪個硬體上。
在支援的裝置上，工作管理員的處理程序與詳細資料頁面可以加入 NPU、NPU Engine、GPU、GPU Engine 等欄位，而效能頁面則能查看 NPU 或 GPU 的整體使用率。對於搭載 AI PC 硬體的裝置來說，這讓原本有些 AI 到底跑去哪裡了？的問題，終於可以直接從工作管理員找到答案。
尤其對開發者而言，如果 AI 應用程式原本應該使用 NPU 或 GPU 的 Neural Engine，實際上卻因為驅動程式、資料格式或模型支援問題，退回 CPU 執行，現在可以透過工作管理員直接觀察。若看到 NPU 長時間維持 0%，而 CPU 使用率明顯升高，就可能代表 AI 工作負載沒有成功使用專用加速器。
Microsoft 也特別加入 NPU 記憶體資訊，包括 Dedicated NPU Memory 與 Shared NPU Memory。當專用記憶體不足而開始使用系統共享記憶體時，使用者可以從這些數據察覺記憶體是否成為 AI 工作負載的瓶頸。
對一般使用者來說，這項功能最大的價值則可能是確認 AI 應用程式到底有沒有真的使用 NPU。畢竟現在不少筆電都掛上 AI PC 招牌，但如果一個 AI 工作負載最後還是讓 CPU 或 GPU 滿載，NPU 買了等於放著看。透過工作管理員，可以直接查看應用程式是否出現 NPU - Compute、NPU - Neural 或 GPU - Neural 等工作狀態。
Microsoft 也指出，使用 NPU 或 GPU Neural Engine 執行 AI 工作負載通常能比單純依靠 CPU 或傳統 GPU 運算更加節能，對筆電尤其重要。當使用者在電池模式下執行背景模糊、影像升頻或其他 AI 功能時，也可以透過電源使用量與電源使用量趨勢觀察相關負載對續航力的影響。
簡單來說，Windows 11 的工作管理員現在不只是看 CPU 跑幾％、GPU 跑幾％，而是開始進一步告訴使用者 AI 到底是誰在算。隨著 NPU 與 GPU AI 加速器逐漸成為 PC 標配，這項功能也能避免 AI PC 最後變成 CPU 什麼都自己來的尷尬情況。
在支援的裝置上，工作管理員的處理程序與詳細資料頁面可以加入 NPU、NPU Engine、GPU、GPU Engine 等欄位，而效能頁面則能查看 NPU 或 GPU 的整體使用率。對於搭載 AI PC 硬體的裝置來說，這讓原本有些 AI 到底跑去哪裡了？的問題，終於可以直接從工作管理員找到答案。
尤其對開發者而言，如果 AI 應用程式原本應該使用 NPU 或 GPU 的 Neural Engine，實際上卻因為驅動程式、資料格式或模型支援問題，退回 CPU 執行，現在可以透過工作管理員直接觀察。若看到 NPU 長時間維持 0%，而 CPU 使用率明顯升高，就可能代表 AI 工作負載沒有成功使用專用加速器。
Microsoft 也特別加入 NPU 記憶體資訊，包括 Dedicated NPU Memory 與 Shared NPU Memory。當專用記憶體不足而開始使用系統共享記憶體時，使用者可以從這些數據察覺記憶體是否成為 AI 工作負載的瓶頸。
對一般使用者來說，這項功能最大的價值則可能是確認 AI 應用程式到底有沒有真的使用 NPU。畢竟現在不少筆電都掛上 AI PC 招牌，但如果一個 AI 工作負載最後還是讓 CPU 或 GPU 滿載，NPU 買了等於放著看。透過工作管理員，可以直接查看應用程式是否出現 NPU - Compute、NPU - Neural 或 GPU - Neural 等工作狀態。
Microsoft 也指出，使用 NPU 或 GPU Neural Engine 執行 AI 工作負載通常能比單純依靠 CPU 或傳統 GPU 運算更加節能，對筆電尤其重要。當使用者在電池模式下執行背景模糊、影像升頻或其他 AI 功能時，也可以透過電源使用量與電源使用量趨勢觀察相關負載對續航力的影響。
簡單來說，Windows 11 的工作管理員現在不只是看 CPU 跑幾％、GPU 跑幾％，而是開始進一步告訴使用者 AI 到底是誰在算。隨著 NPU 與 GPU AI 加速器逐漸成為 PC 標配，這項功能也能避免 AI PC 最後變成 CPU 什麼都自己來的尷尬情況。