ComfyUI、LTX-2、Llama.cpp、Ollama、Hyperlink 等多項工具迎來全面 RTX 加速，解鎖 AI PC 上的影片、影像與文字生成應用
2025 年是 PC 端 AI 開發的突破之年。PC 等級的小型語言模型（SLM）準確度相較 2024 年幾乎提升近 2 倍，大幅縮小與雲端前沿大型語言模型（LLM）之間的差距。
同時，Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth 等 AI PC 開發者工具日趨成熟，年成長率翻倍；下載 PC 等級模型的使用者數量，也較 2024 年成長 10 倍。上述進展正推動生成式 AI 在 2026 年全面走向日常 PC 創作者、遊戲玩家與專業工作者。
在本週 CES 展會上，NVIDIA 宣布為 GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO 與 NVIDIA DGX Spark 推出一系列 AI 升級，為開發者在 PC 上部署生成式 AI 提供所需的效能與記憶體資源，包括：
- 透過 PyTorch-CUDA 最佳化，以及 ComfyUI 原生支援 NVFP4／FP8 精度，影片與影像生成效能最高提升 3 倍，VRAM 使用量降低 60%
- RTX 影像超解析度整合至 ComfyUI，加速 4K 影片生成
- 針對 Lightricks 最尖端的 LTX-2 聲音與影像生成模型開源版，提供最佳化NVIDIA NVFP8
- 一套全新影片生成流程，透過 Blender 3D 場景，精準控制輸出並生成 4K AI 影片
- 透過 Ollama 與 llama.cpp，將 SLM 推論效能提升最高 35%
- 為 Nexa.ai 的 Hyperlink 新一代影片搜尋功能提供 RTX 加速
在 RTX PC 上實現 3 倍加速的4K AI 影片生成
生成式 AI 能製作出令人驚艷的影片內容，但僅靠文字提示的線上工具往往難以精準控制生成內容；嘗試生成 4K 影片更是幾乎不可能，因為多數模型過於龐大，難以放入 PC 的 VRAM。
1月6日，NVIDIA 推出 RTX 加速的影片生成流程，讓創作者在使用極少 VRAM 的情況下，不僅能更精準掌控生成結果，還能以 3 倍速度生成影片並將提升至 4K 解析度。
此流程讓新銳創作者可先建立分鏡腳本，再生成擬真關鍵畫格，最終輸出高品質 4K 影片。整體分為三個可自由搭配、依需求調整的模組：
- 3D 物件生成器：用於建立場景所需的資產
- 3D 引導影像生成器：讓使用者在 Blender 中設定場景，並生成擬真關鍵畫格
- 影片生成器：依據使用者設定的起始與結束關鍵畫格進行動畫生成，並透過 NVIDIA RTX Video 技術將影片升級至 4K
作為本地 AI 影片創作的重要里程碑，LTX-2 的生成效果可與頂尖的雲端模型並駕齊驅，能生成長達 20 秒且具備出色視覺擬真度的 4K 影片。該模型內建音訊支援、多關鍵畫格能力，以及進階的條件控制功能，並透過可控式低秩適配（LoRA）強化，讓創作者在不依賴雲端的情況下，也能達到電影級的品質與控制力。
在底層技術上，這套流程由 ComfyUI 驅動。過去數月，NVIDIA 與 ComfyUI 團隊密切合作，在 NVIDIA 顯示卡上將效能最佳化 40%；最新版本新增支援 NVFP4 與 NVFP8。在 RTX 50 系列顯示卡上採用 NVFP4 格式時，可讓效能提升 3 倍、VRAM 使用量降低 60%；採用 NVFP8 時，則可提升 2 倍效能、VRAM 降低 40%。
目前，NVFP4 與 NVFP8 Checkpoint 現已在 ComfyUI 中直接開放給多款頂尖模型，包括 Lightricks 的 LTX-2、Black Forest Labs 的 FLUX.1 與 FLUX.2，以及阿里巴巴的 Qwen-Image 與 Z-Image。使用者可直接在 ComfyUI 下載，後續也將陸續支援更多模型。
影片片段生成後，使用者可透過 ComfyUI 全新的 RTX Video 節點，在數秒內將影片升級至 4K。此影像放大（Upscaler）功能可即時運作，銳化畫面邊緣並消除壓縮雜訊，輸出清晰的畫面。RTX Video 將於下個月正式於 ComfyUI 中開放。
為協助使用者突破顯示卡的記憶體限制，NVIDIA 也與 ComfyUI 合作強化其記憶體卸載功能（weight streaming）。啟用後，當 VRAM 不足時，ComfyUI 可改用系統記憶體，讓中階 RTX 顯示卡也能執行更大型模型與更複雜的多階節點流程。
完整的影片生成工作流程將於下個月開放下載；LTX-2 影片模型的開源權重與 ComfyUI RTX 相關更新現已上線。
全新的 PC 檔案與影片搜尋方式
數十年來，PC 上的檔案搜尋方式幾乎沒有改變，仍主要依賴檔名與零散、不完整的中繼資料，讓使用者要找出一年前的特定文件，往往困難許多。
由 Nexa.ai 推出的本地搜尋代理 Hyperlink，能將 RTX PC 轉變為一個可搜尋的知識庫，使用者可透過自然語言提問，並即時取得附有引用來源的答案。Hyperlink 可掃描並索引文件、簡報、PDF 與圖像，讓搜尋依據內容與概念進行，而不再只是猜檔名。所有資料皆在本地處理並保留於使用者的 PC 中，兼顧隱私與資安需求。此外，Hyperlink 也透過 RTX 加速大幅提升效能，在 RTX 5090 顯示卡上，索引文字與影像檔案僅需 每 GB 約 30 秒，回應時間約 3 秒；相較之下，僅使用 CPU 時，索引每 GB 檔案需 約 1 小時，回應時間約 90 秒。
在 CES 2026 展會上，Nexa.ai 也首度公開支援影片內容的 Hyperlink 測試版本，讓使用者可在影片中搜尋物件、動作與語音內容。這項功能特別適合影片創作者快速尋找 B-roll 素材，也能讓玩家找出自己贏得比賽的精彩時刻，分享給朋友。
有興趣體驗 Hyperlink 私有測試版本的使用者，敬請造訪 Nexa.ai 官網登記申請，測試資格將自本月起陸續開放。
小型語言模型（SLM）效能再提升 35%
NVIDIA 攜手開源社群，透過 Llama.cpp 與 Ollama，在 RTX顯示卡與NVIDIA DGX Spark 桌上型超級電腦上為 SLM 帶來顯著的效能提升。此次更新對混合專家模型（MoE）特別有利，包含全新的 NVIDIA Nemotron 3 系列開放模型。
在過去四個月中，SLM 的推論效能已有明顯進展，在 llama.cpp 上提升了 35%，在 Ollama 上提升了 30%。目前 Ollama 的更新已正式推出；llama.cpp 也已加入改善使用體驗的更新，大幅加快大型語言模型（LLM）的載入速度，並預計於 1 月稍晚陸續推出更多更新。
這些效能提升將納入 LM Studio 的下一次更新，並陸續導入代理型應用程式，例如全新的 MSI AI Robot 應用。MSI AI Robot 同樣受益於 Llama.cpp 的最佳化，讓使用者能以自然語言方式控制 MSI 裝置設定，並將在即將推出的版本中整合最新更新內容。
NVIDIA Broadcast 2.1：讓更多 PC 使用者體驗虛擬補光效果
NVIDIA Broadcast 應用程式透過 AI 特效提升 PC 麥克風與網路攝影機的音訊與影像品質，非常適合用於直播與視訊會議。
在 2.1 版更新中，NVIDIA 進一步強化虛擬補光（Virtual Key Light）效果，不僅提升整體效能，也將支援範圍擴大至 RTX 3060 桌機顯示卡以上。新版可因應更多元的光源情境，提供更廣泛的色溫調整，並採用更新後的 HDRi 底圖，呈現專業直播中常見的雙主燈風格。欲下載最新版本，敬請造訪 NVIDIA Broadcast 官網。
以 DGX Spark 將居家創作工作室升級為 AI 超級工作站
隨著功能日益強大的 AI 模型每月持續登上 PC 平台，開發者對於更高效、彈性更大的本地 AI 環境需求也不斷升溫。DGX Spark 是一款可直接放置於桌面的精巧 AI 超級電腦，能與既有的桌機或筆電無縫搭配，讓使用者在原有 PC 旁，同步進行實驗、原型設計與進階 AI 工作負載。
DGX Spark 非常適合想測試 LLM、開發代理型工作流程的使用者，也適合創作者在背景平行生成素材，同時保留主力電腦持續進行剪輯與創作。
在 CES 2026 展會上，NVIDIA 宣布為 DGX Spark 推出重大的 AI 效能升級，自產品推出不到三個月以來，整體效能提升最高 2.6 倍。
此外，NVIDIA 也同步釋出多款全新的 DGX Spark 教學範例，其中包含用於推測式解碼（Speculative Decoding） 的範例，以及利用兩台 DGX Spark 模組進行模型微調 的實作指南。