- 專為高效能運算（HPC）與 AI 打造： 全新 Dell PowerEdge XE8812 伺服器採用 NVIDIA Vera Rubin NVL4 架構，搭配 Dell PowerRack 9100（基於 OCP 標準的機架架構），單一機架最高可擴充至 144 顆 GPU，滿足最嚴苛的 HPC 與 AI 工作負載需求。
- 全球客戶導入動能持續增長： Dell AI Factory with NVIDIA 持續協助客戶推進 AI 發展藍圖，加速 AI 驅動的研究、工程與設計創新，並推動主權 AI 計畫及生命科學領域的前沿探索。
隨著 AI 與 HPC 模擬應用日益融合，相關運算需求的規模與速度已超越漸進式基礎架構升級所能因應的範圍。同時，各界正不斷拓展科學研究與產業創新的可能性，市場需要的是能帶來跨世代躍進的新一代運算平台。
全球 AI 創新浪潮正帶動高效能基礎架構需求快速成長，企業對於兼顧資料自主性、運算效能與管理的基礎架構需求持續攀升。隨著 AI 市場機會擴大，預計 2026 年 AI 投資將較前一年成長 44%[1]；此外，87% 的受訪組織表示創新是其核心業務策略之一，其中 75% 更將 AI 視為關鍵發展方向[2]。
為回應此一需求，戴爾科技提供企業所需的基礎架構，讓 AI 與模擬運算從概念驗證走向規模化應用。
為大規模 HPC 與 AI 需求打造的新一代基礎架構
全新無風扇、直接液冷設計的 Dell PowerEdge XE8812 伺服器，專為全球頂尖的研究機構打造，能夠因應分子模擬、多物理場模擬等嚴苛的 HPC 與 AI 工作負載。PowerEdge XE8812 採用 NVIDIA Vera Rubin NVL4 架構，在運算密度、記憶體容量與整體運算效能方面實現跨世代提升。相較於 NVIDIA GB200 NVL4 平台，NVIDIA Vera Rubin NVL4 的主機記憶體容量、運算核心數（由 144 核心提升至 176 核心）、GPU 記憶體容量及整體運算能力均大幅提升。搭配 NVIDIA CUDA-X 函式庫，HPC 組織得以將規模最大、最複雜的模型與模擬完整載入記憶體中執行，充分發揮前所未有的運算效能。
- 極致密度，釋放更大運算潛能： 戴爾科技將於 ORv3 規格機架中提供業界密度領先的平台之一，最高可支援 144 顆 GPU、超過 300kW 電力供應，並透過 CPU 與 GPU 全面採用直接液冷散熱設計，進一步提升能源使用效率。
- 更大記憶體，驅動更大規模創新： 相較前一代平台，每個處理器插槽與 GPU 記憶體容量提升達 50%，讓企業與研究機構得以在記憶體中執行更大規模的模型與模擬運算，無須透過資料暫存或記憶體交換機制處理資料。此舉可避免微秒至毫秒等級的延遲，以及頻寬效能下降問題，對現代 AI 與 HPC 工作負載尤為重要。
- 開放架構，管理更簡單： 此伺服器與機架設計基於開放式 ORv3 標準打造，可提升部署效率並支援模組化擴充。部署完成後，相關系統管理工具可協助降低營運風險並簡化管理流程。其中，Integrated Dell Remote Access Controller（iDRAC）讓 IT 團隊可隨時隨地部署、更新及監控 PowerEdge 伺服器；Dell Integrated Rack Controller 與 OpenManage Enterprise 則透過即時遙測與自動洩漏偵測功能，協助 IT 團隊掌握機架系統運作狀態，及早發現潛在問題、降低風險，並提供跨系統的統一管理支援。
- 一站式部署，加速價值實現： Dell PowerRack 透過原廠整合、預先驗證的機架級系統，為部署大規模 HPC 與 AI 環境的企業提供更快速且風險更低的導入途徑，降低部署複雜度，加速實現營運效益與投資報酬率。結合 Dell PowerRack 整合服務與 Dell ProDeploy 白手套服務，PowerRack 可取代傳統人工整合流程，提供可直接投入生產環境的機架系統，最快僅需約六小時即可完成部署並開始執行正式工作負載[3]。
Dell AI Factory 擴大全球影響力
目前全球已有超過 5,000 家客戶部署 Dell AI Factory[4]，展現戴爾科技支援多元 AI 工作負載的能力，從主權 AI 基礎架構、AI 驅動的工程設計，到生命科學研究皆涵蓋其中。
- 美國： 戴爾科技、NVIDIA 與美國國家能源研究科學計算中心（NERSC）正共同打造新一代旗艦級超級電腦 Doudna。該系統部署於勞倫斯柏克萊國家實驗室 （Lawrence Berkeley National Laboratory），採用搭載 NVIDIA Vera Rubin NVL4 的 Dell PowerEdge XE8812 伺服器，並結合 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網路架構，可運行更大規模的 HPC 工作負載、AI 訓練與推論，以及資料密集型工作流程，加速從分子科學到天文研究等領域的創新突破。
- 法國： 戴爾科技與 NVIDIA 協助 AI 公司 InstaDeep 透過 Dell AI Factory with NVIDIA 擴充其 Kyber 超級運算叢集。Kyber 可提供約 0.5 ExaFLOPs 的 FP16 運算效能，支援大規模 AI 模型訓練及複雜工業設計工作負載，包括印刷電路板（PCB）的自動化設計，而 PCB 正是從消費性電子產品到工業設備的重要核心元件。[5]
- 英國： Wellcome Sanger Institute 採用搭載 NVIDIA GPU 的 Dell PowerEdge XE 系列伺服器，以前所未有的規模進行 DNA 定序與分析。目前該機構平均每七小時即可完成一套完整基因組組裝，並於本地端管理超過 100PB 的基因資料。相關研究成果不僅作為該機構 Tree of Life Programme 計畫的核心基礎，也已貢獻超過 70% 的基因組資料至 Earth BioGenome Project。
- 澳洲： Monash University 攜手戴爾科技、NVIDIA 與 CDC Data Centres 建置並部署超級電腦 MAVERIC。該系統採用液冷 Dell PowerRack 平台、Dell PowerEdge XE9712 伺服器及 NVIDIA GB200 NVL72 架構，可支援大規模 AI 與資料密集型工作負載，推動癌症偵測、氣候研究及基因組學等領域的創新發展。
戴爾科技運算與網路事業部資深副總裁 Arun Narayanan 表示：「無論是解碼人類基因組、模擬未來能源系統，或打造各國所倚賴的主權 AI 基礎架構，這些肩負全球關鍵研究任務的機構，都需要足以支撐其研究目標的運算平台。Dell PowerEdge XE8812 展現戴爾科技持續突破技術界限的承諾，為這些組織提供所需的運算密度、記憶體容量與開放架構，協助其因應過去難以處理的運算需求。」
NVIDIA 企業平台副總裁 Chris Marriott 表示：「AI 與 HPC 的融合正重新定義企業對基礎架構的期待。戴爾科技與 NVIDIA 正攜手提升產業標準，結合 NVIDIA Vera Rubin NVL4 架構與 CUDA-X 函式庫，以及戴爾科技在系統工程與大規模部署方面的專業能力，為全球最具挑戰性的 AI 與科學運算工作負載提供兼具高效能、高效率與開放性的運算平台。」
[1] Gartner，《Forecast: AI Spending, Worldwide 2024-2029》，2026 年 1 月。
[2] 戴爾科技於 2025 年 2 月針對美國、英國、德國、法國及日本共 750 位企業與 IT 決策者進行調查，涵蓋各類型企業規模。
[3] 根據戴爾科技委託 Principled Technologies 於 2026 年 4 月發布之研究報告《Accelerate AI Time to Value with Dell Services》結果。*實際成效可能因環境而異。
[4] 根據戴爾科技於 2026 年 4 月針對客戶訂單資料所進行的分析。
[5] InstaDeep 發表近 Exascale 等級超級電腦「Kyber」，進一步提升 AI 運算能力。