面對記憶體超級週期造成的 DRAM 成本飆漲與供應短缺，AMD 正式推出名為 MEXT（Memory Extension）的全新創新記憶體解決方案。這項技術的核心概念，是透過 AI 智慧調度將成本更低、容量更大的 Flash 儲存空間整合進記憶體架構中，試圖在不影響效能的前提下，徹底打破伺服器與資料中心的記憶體瓶頸。
雖然 Flash 的成本比 DRAM 低上 50%，功耗也低了 30 倍，但它最大的致命傷就是速度比 DRAM 慢了 500 倍。為了克服這項障礙，AMD 自 2022 年起開發 MEXT 軟體技術，透過內建的 AI 演算法來「欺騙」系統，讓 Flash 表現得像 DRAM 一樣：
藉由 MEXT 的導入，AMD 預估初期在 145 台伺服器、並擴展至 2027 年達 2000 台規模的部署下，可節省高達 83% 的替代成本，避免高達 490 萬美元的 DRAM 支出。此外，AMD 也透露未來不排除將 MEXT 技術延伸至一般消費級終端產品線，為個人電腦用戶帶來全新的記憶體成本解方。
DRAM 資源浪費的解方：用 Flash 取代部分 DRAM
根據 AMD 的統計，現今資料中心（如微軟 Azure 與 Meta）常面臨高達 50% 的 DRAM 過度配置（Overprovisioning），其中有一半的記憶體從未被虛擬機使用，再加上 25% 處於閒置的記憶體，高達 50% 至 80% 的總 DRAM 常常因為頁面變冷而處於嚴重低度利用狀態。
雖然 Flash 的成本比 DRAM 低上 50%，功耗也低了 30 倍，但它最大的致命傷就是速度比 DRAM 慢了 500 倍。為了克服這項障礙，AMD 自 2022 年起開發 MEXT 軟體技術，透過內建的 AI 演算法來「欺騙」系統，讓 Flash 表現得像 DRAM 一樣：
- 冷熱頁面分流：AI 模型會自動將不常用的「冷頁面」卸載到 Flash 中，同時預測「即將用到的頁面」並提前推回 DRAM。
- 零硬體改造：整個方案不需更動硬體架構，就能讓實體 DRAM 搭配 MEXT（Flash）直接降低 20% 至 75% 的 DRAM 使用量，並在總容量上實現高達 3 倍的擴充效益。
MEXT 的三大核心架構
MEXT 軟體解決方案主要由三個模組構成：- Linux 驅動程式：輕量級、低負荷的核心模組，可相容於任何 Linux 作業系統。
- 雙擊 AI 引擎（Double-Click AI Engine）：由多個 AI 模型（包含基於 Transformer 的 LLM）組成的核心，具備自我改進與即時持續訓練／推論能力。該模型訓練只需不到 1 秒，且僅需消耗單顆 EPYC 核心，完全不需要 GPU 支援。
- RAM View：即時呈現記憶體利用率的監控平台。
各大應用場景的效能與性價比實測
AMD 指出，MEXT 在多種高負載應用中展現了驚人的「性價比（Perf/$）」提升：- 代理人 AI（Agentic AI）：在 5-Agent 工作流程中採用 50% DRAM 與 50% MEXT Flash 配置，可帶來 90% 的性價比提升；若改為 25% DRAM 與 75% MEXT 組合，性價比更暴增 3.4 倍。
- 晶片設計（EDA）：在第 6 代 EPYC CPU 上運行 Synopsys PrimeTime 時，即使將 DRAM 削減 50%，透過 MEXT 仍能保留高達 95% 的效能，創造 1.9 倍的性價比優勢。
- 資料庫與分析：在運行 Spark TPC-DS 的 Azure 虛擬機上，3 節點叢集在 50% DRAM / MEXT 混合配置下，能維持高達 99% 的全 DRAM 基準效能。
部署時程與未來展望
在供應與部署方面，AMD 宣布 MEXT 目前已進入 Phase 1 階段，適用於具備充沛核心與專用 NVMe 磁碟槽的 AMD EPYC 伺服器；後續的 Phase 2 則將開放授權並預先安裝 RAM View 平台。
藉由 MEXT 的導入，AMD 預估初期在 145 台伺服器、並擴展至 2027 年達 2000 台規模的部署下，可節省高達 83% 的替代成本，避免高達 490 萬美元的 DRAM 支出。此外，AMD 也透露未來不排除將 MEXT 技術延伸至一般消費級終端產品線，為個人電腦用戶帶來全新的記憶體成本解方。
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