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微軟這一路走來，強推 Copilot AI 的力度簡直像是在挑戰使用者的耐性極限。不過這股無處不在的 AI 浪潮似乎終於踢到了鐵板。根據 Windows Latest 的資訊，微軟已經開始對 Windows 11 的核心應用程式進行改版，低調移除那些讓硬體玩家與科技愛好者感到厭煩的 Copilot 圖示。 回顧 2025 年 3 月，微軟大張旗鼓地將 Copilot 塞進記事本（Notepad），宣稱能幫使用者重寫、總結或生成內容。然而，隨著 AI 疲勞症在社群蔓延，加上社群、論壇輿論的強烈抨擊，微軟終於意識到大家真的沒那麼愛在簡單的記事本裡看到那個顯眼的 AI 圖示。...

華碩今日於NVIDIA® GTC 2026發表全液冷AI基礎架構，為新世代NVIDIA Vera Rubin平台帶來全方位端對端解決方案，包括：機架級AI工廠、桌上型AI超級運算、邊緣AI與企業AI，助攻企業、雲端供應商打造高效節能的大規模AI叢集，降低PUE與TCO，成就無與倫比的數位生產力。 其中，採用NVIDIA Vera Rubin的全新ASUS AI POD，是一款專為海量AI工作負載設計的液冷裝置，可提供多元冷卻模式、客製化散熱方案和備援功能，滿足各式所需；同時，亦結合專家諮詢、儲存配置、基礎架構部署等一站式服務，加速企業升級，共創無限商機。 ASUS...

隨著 AI 運算需求持續擴張，CPU 在資料中心架構中的角色再次受到關注。Intel 近期確認將參與 NVIDIA GTC，並預計在活動期間說明與 NVIDIA 的合作方向，重點將放在 AI 伺服器平台與 CPU 整合。 兩家公司先前已達成約 50 億美元的合作協議，原本外界預期合作範圍不僅涵蓋企業級市場，也可能延伸至消費級產品，例如採用 x86 架構並整合 RTX GPU chiplet 的筆電 SoC。不過在生成式 AI 與大型模型需求爆發後，產業重心迅速轉向資料中心，相關消費級合作計畫也因此被延後。 近年 AI 計算多由 GPU 主導，但隨著 Agentic...

在 NVIDIA 迎來 GeForce 3 發表 25 週年之際，執行長黃仁勳與多位 GeForce 團隊成員回顧 GPU 發展歷程，並表示若沒有 GeForce 系列的誕生，就不會有後來的 AI 技術。他甚至直言：「沒有 GeForce，就沒有 AI。」 黃仁勳在談話中回顧，GeForce 3 的推出代表 GPU 架構的一次重大轉變。當時顯示卡仍以固定功能的圖形加速器為主，例如 Riva 128 與 RIVA TNT 等產品，雖然能提供圖形加速，但缺乏彈性，也讓當時的遊戲畫面風格逐漸變得相似。 為了讓開發者能在遊戲中展現更多創意，NVIDIA 在 GeForce 3...

隨著生成式 AI 的快速發展，NVIDIA 的 AI 晶片需求在近幾年大幅成長，公司市值也因此迅速攀升至數兆美元等級。不過，在企業市場需求爆發的同時，消費級顯示卡市場似乎逐漸被擺到次要位置。近期微軟 CEO Satya Nadella 在談及 NVIDIA 發展時，也半開玩笑地提醒黃仁勳：「如果沒有遊戲，NVIDIA 可能根本不會存在。」 Nadella 表示，GPU 技術的崛起其實與遊戲產業密不可分。他認為，如果沒有 DirectX 的發展，整個 GPU 革命與圖形運算加速可能都不會出現。這番話雖然帶有玩笑成分，但也點出了 NVIDIA 早期發展的重要背景。 回顧 NVIDIA...

人工智慧（AI）是當今塑造世界最強大的力量之一。它並非只是聰明的應用程式或單一模型，而是像電力與網路一樣，是不可或缺的基礎設施。 AI 運作於真實的硬體、真實的能源以及真實的經濟體系之上。它將原材料轉化為可大規模運作的智慧能力。每一家公司都將使用 AI，每一個國家都將建構 AI。 要理解 AI 為何以這樣的方式發展，從第一性原理（first principles）出發思考，並觀察運算領域中究竟發生了哪些根本性的改變，將會有所幫助。 從預錄軟體到即時智慧...

隨著 Agentic AI 應用加速落地，資料中心運算架構正出現變化。AMD 執行長蘇姿丰近日在 Morgan Stanley 會議上表示，公司伺服器 CPU 需求出現超出預期的成長，且供應已開始趨於緊張。 蘇姿丰指出，儘管市場焦點多半放在 GPU 上，但實際上 CPU 業務的需求成長幅度超過原先預期。她透露，即便公司對前景原本已相當樂觀，實際客戶拉貨動能仍高於預測。 她進一步表示，許多大型客戶坦言，過去對 AI 運算中 CPU 角色的需求預估偏低。隨著 AI 工作負載從單純訓練逐步延伸至推論與 agentic 應用，CPU 與 GPU 的搭配比例正在改變，CPU...

Akamai、Forescout、Palo Alto Networks、西門子與 Xage Security 整合 NVIDIA 加速運算與 AI，推動 OT 資安升級 隨著全球各地的技術與系統日益數位化並彼此互聯，從能源、製造到運輸及公共事業的營運技術（OT）環境與工業控制系統（ICS），正愈發依賴企業網路與雲端。這雖然擴大了 OT 與工業控制系統的能力，卻也使其更容易遭受網路威脅。 不同於以資料與應用程式管理為主的傳統 IT 環境，OT 系統負責控制真實世界的流程運作。一旦發生資安事件，往往會對安全、可用性與營運連續性造成直接影響。...

共享工業AI架構結合虛擬孿生與可大規模部署的AI基礎設施。 經科學驗證的世界模型，讓工業AI成為關鍵任務的系統紀錄來源，而非單點解決方案。 此平台由 NVIDIA加速，並以達梭系統的科學基礎為根基，透過全新的工作方式「專業虛擬夥伴」，在生物學、材料科學、工程與製造等領域拓展長期價值創造。 達梭系統（Dassault Systèmes，巴黎泛歐證券交易所：FR0014003TT8, DSY.PA）與NVIDIA今日宣布建立長期策略合作夥伴關係，將共同打造跨產業共享的關鍵任務型人工智慧（AI）工業架構。...

從行動機械手臂到人形機器人，Boston Dynamics、Caterpillar、Franka Robots、Humanoid、LG 電子和 NEURA Robotics 發表搭載 NVIDIA 技術的全新機器人與自主機器。 NVIDIA 發布用於機器人學習與推理的全新 NVIDIA Cosmos 與 GR00T 開放式模型與資料、用於機器人評估的 Isaac Lab-Arena 以及 OSMO 邊緣到雲端運算框架，以簡化機器人訓練工作流程。 NVIDIA 與 Hugging Face 將 NVIDIA Isaac 開放式模型與函式庫整合至 LeRobot，加速開源機器人社群的發展。...

OpenAI 今天正式推出 GPT-5.2，並特別強調這代模型是目前最適合專業知識工作的一系列產品。該模式在 NVIDIA 基礎架構上進行訓練和部署，包括 NVIDIA Hopper 和 GB200 NVL72 系統。 在模型變得更聰明的背後，仍然是「規模」在推動，不只是推論端的 Chain-of-Thought 或多模型協作，而是更基本的前訓練與後訓練。要建立這種等級的前沿模型，需要成千上萬顆 GPU 同時運作，並仰賴高速互連、跨節點架構以及完整優化的軟體堆疊。這也是為什麼 NVIDIA 的 GB200、GB300 系統會受到關注；依最新 MLPerf 訓練基準，GB200...

美國執法機構近日破獲一起 AI 晶片走私案件，一個地下網路涉嫌非法將 NVIDIA 高階 AI 晶片運往中國，涉案金額高達 1.6 億美元，相關人員已遭定罪。 隨著 AI 被視為國家安全關鍵技術，美國近年不斷強化出口管制，特別是限制 NVIDIA 等廠商的高效能 AI 晶片銷往中國。儘管如此，仍有不法集團試圖鑽漏洞，透過複雜手法規避監管。 根據美國司法部發布的聲明，這起案件發生在德州休士頓。一個走私網路被指控違反美國出口法規，透過「高度複雜的操作流程」非法將高效能 GPU 轉運至中國。美國聯邦調查局（FBI）反情報部門助理局長 Roman Rozhavsky...

NVIDIA 執行長黃仁勳近日在 Citadel Securities《全球市場未來 2025》論壇 上表示，NVIDIA 在中國的 AI 市場份額已經 從 95% 掉到 0% ，坦言目前公司完全退出中國市場，形同暫時與這個全球最大的人工智慧市場告別。 黃仁勳直言：「我們現在在中國的市占率是 0%。我們曾經擁有 95%，如今全沒了。我無法想像有哪位決策者會覺得這是個好主意。在我們所有的預測中，中國市場的貢獻都設為零，如果未來有任何變化，那只是額外的驚喜。」 NVIDIA 的困境來自美中地緣政治緊張與出口限制。由於美國政府持續收緊對中國出口高效能 AI 晶片的管制，NVIDIA...

在 AI 晶片競爭持續升溫的時刻，NVIDIA 執行長黃仁勳再度以一貫的幽默與犀利，對 AMD 與 Intel 兩大對手發表看法，既暗藏火藥味，也流露出產業老將的餘裕。 稍早前 AMD 宣布與 OpenAI 達成合作，預計提供超過 6GW 的運算資源，核心產品包括尚未正式亮相的 Instinct MI450。據傳這項合作甚至讓 OpenAI 擁有 AMD 10% 的股份。對此，黃仁勳在接受 CNBC 採訪時笑稱：「他們在產品還沒造出來前就先送出 10% 股份，嗯……挺有創意的吧。」語氣看似輕鬆，卻明顯帶著競爭者之間的暗示，在 AI 戰場上誰也不打算讓步。 這番話不僅顯示出...

企業級儲存品牌 Solidigm（思得）最近宣布正式啟用全新的AI 中央實驗室 (AI Central Lab)，該實驗室擁有專為AI工作負載打造的儲存測試叢集， 其效能與儲存密度皆為業界之最。 Solidigm AI 中央實驗室設於美國加州 Rancho Cordova，位於鄰近 Solidigm 總部的 FarmGPU 設施內。該實驗室可讓 Solidigm 在最新一代 NVIDIA B200 與 H200 圖形處理器 (GPU) 上運行並分析真實世界的 AI 工作負載，進一步深入研究頂尖儲存技術如何優化叢集運算效能，並開放世界級硬體資源供 Solidigm AI...

AMD 近日宣布，將與加拿大 AI 公司 Cohere 擴大全球合作，進一步強化 AI 基礎設施與企業應用的結合。此合作的重點在於，Cohere 客戶未來能直接透過搭載 AMD Instinct GPU 的平台，使用完整的 AI 模型套件，包括 Command A 系列模型、Command A Vision、Command A Translate 以及 North，瞄準企業與政府在主權 AI 部署上的需求。 同時，AMD 也計畫把 Cohere 的 North 平台整合進自家內部 AI 產品組合，讓這套技術成為 AMD 工程與企業 AI 工作負載的一部分。 Cohere...

隨著生成式 AI 與高效能運算需求不斷攀升，AMD 今日在台北舉辦 「2025 AMD AI Solutions Day」，攜手超過 30 家 OEM/ODM、ISV 與嵌入式合作夥伴，展示涵蓋 EPYC 處理器、Instinct GPU、Ryzen AI PC 與開放式軟體堆疊的最新 AI 方案，並強調推動開放式 AI 生態系的重要性。 活動中，AMD 展出多款新品，包括 第 5 代 EPYC 處理器、Instinct MI350 系列 GPU、Pensando Pollara 400 AI NIC，以及新一代 Ryzen AI PC，凸顯其從資料中心到客戶端的完整 AI...

為深化人工智慧（AI）教育，培育具備實務能力的新世代AI人才，國立中央大學攜手英特爾及華碩電腦兩大產業夥伴，共同成立「AI PC創新實驗室」，旨在打造簡單易用且高效能的AI開發環境，加速AI教育的普及與創新發展。在AI PC的助力下，學生得以能更輕鬆探索多元AI應用，並透過課程訓練、生成式AI（Gen AI）技術工作坊及競賽活動，促進知識交流與團隊合作，培養兼具理論基礎與實務經驗的專業人才。 「AI PC創新實驗室」設立於國立中央大學資訊工程學系，配備最新Intel® Core™ Ultra處理器的AI PC—ASUS ExpertCenter D700 Mini Tower...

秉持「發揮眾智，創意擇優」的核心理念，華碩今日宣布加入由國立臺灣大學電機資訊學院發起的「AI電資大聯盟」，與廣達電腦、緯創資通、和碩聯合科技、台達電子與天鈺科技，共同打造具規模與深度的創新人才發展機制。 華碩董事長施崇棠表示：「臺灣迫切需要深耕型的AI技術人才，不能只著力於淺碟型的技術。我們要打破過去的教育文化慣性，投入更深、更廣、更難、更複雜的技術鑽研，並且透過結合學界與企業，讓師生與產業的連動更加密切，才能夠讓臺灣在世界級的AI大戰中一決勝負。」...

今年是首款商用現場可程式化邏輯閘陣列（FPGA）問世 40週年，該技術引入「可重複程式化硬體」的概念。藉由打造「如同軟體般靈活的硬體」，FPGA可重複程式化的邏輯改變了半導體設計的面貌。這是工程師首度能在設計晶片時，如果規格或需求在中途、甚至在製造完成後發生變化，依然可以重新定義晶片功能來執行不同任務。這項靈活性加快了晶片設計的開發速度，縮短產品上市時程，並成為應用特定積體電路（ASIC）的替代方案。...