Apple 傳出正在考慮重返企業伺服器市場,而且這次不是單純把 Mac 做大台一點,而是準備推出專門用來跑 AI 的伺服器。更有意思的是,Apple 甚至正在考慮採用 NVIDIA 的 NVLink Fusion 技術,拿來連接自家的 M8 Ultra 晶片。

根據《The Information》引述知情人士的消息,Apple 正在開發一款面向 AI 開發者、企業甚至政府機構的伺服器,規劃中的產品會有兩種配置,分別搭載 2 顆或 4 顆尚未推出的 M8 Ultra。這套系統主要鎖定 AI 推論,也就是已經訓練好的 AI 模型實際執行運算,而不是以訓練大型模型為主要用途。
Apple 目前正在評估 NVIDIA 的 NVLink Fusion,讓多顆 M8 Ultra 之間能高速交換資料。NVLink 原本主要是 NVIDIA 用來連接自家 GPU,而 NVLink Fusion 則進一步開放給其他晶片廠商使用,提供晶片互連所需的交換器、Chiplet、軟體以及相關元件,讓非 NVIDIA 的 AI 晶片也能接進資料中心架構。
據報導,Apple 內部部分人員認為 NVIDIA 的方案可能是目前可取得的最佳晶片互連技術。如果最後真的採用 NVLink Fusion,會變成一個相當有意思的組合:運算晶片是 Apple 自己設計的 M8 Ultra,但負責把多顆晶片串起來的關鍵技術卻來自 NVIDIA。
當然,現在距離產品上市還早得很。相關伺服器目前預計最快也要到 2029 年才會推出,而且整個計畫仍可能被取消,或者最後上市時根本不使用 NVIDIA 的技術。因此現在談 Apple 與 NVIDIA 已經正式合作還太早,兩家公司目前也沒有對這項消息發表評論,Reuters 同樣無法獨立驗證相關報導。
如果最後真的推出,這將是 Apple 自 2011 年停止 Xserve 產品線後,再次正式進入企業伺服器市場。Apple 當年從 Xserve 退出後,便把重心放在 Mac 與消費性產品,不過這幾年 M 系列晶片的效能與能效逐漸受到 AI 開發者注意,甚至已經有人大量採購 Mac mini、Mac Studio 組成 AI 運算環境,這也讓 Apple 重新看到企業 AI 硬體市場的可能性。
Apple 自己其實也不是完全沒有伺服器經驗,目前 Private Cloud Compute 就有使用自家的伺服器來處理無法直接在 iPhone 或 Mac 上完成的 AI 工作。不過這些設備主要是 Apple 自己使用,和未來可能拿來販售給企業的 AI 伺服器還是兩回事。
這次 Apple 看上的市場也很明確,就是 AI,畢竟看著大家 AI 伺服器相關硬體大把大把的賺。隨著企業開始把 AI 模型從雲端訓練環境搬到自己的資料中心,對於可以直接部署在企業內部、避免所有資料都送到公有雲的 AI 系統需求也在增加。Apple 如果能利用 M8 Ultra 的高整合度與記憶體頻寬,再搭配多晶片高速互連,確實有機會把目前 Mac Studio 類似的玩法直接放大成企業伺服器。
至於 Apple 與 NVIDIA 的關係,這也算是這次消息另一個值得看的地方。兩家公司過去長期關係並不算好,Apple 在 2011 年停止 Xserve 後,也幾乎沒有再碰企業伺服器市場。如今 Apple 不但重新考慮做伺服器,還可能直接採用 NVIDIA 的資料中心互連技術,兩家公司之間的合作關係顯然正在出現變化。
不過 2029 年還非常久,M8 Ultra、伺服器規格甚至 NVIDIA NVLink Fusion 是否真的會被放進最終產品,目前都還沒有定案。這次比較值得注意的,反而是 Apple 已經開始把自家晶片從 Mac 等終端產品往企業 AI 基礎設施延伸,而 NVIDIA 也願意把原本用來串自家 GPU 的技術拿來服務其他晶片廠商,兩邊的路線剛好在 AI 伺服器市場碰到了一起。

根據《The Information》引述知情人士的消息,Apple 正在開發一款面向 AI 開發者、企業甚至政府機構的伺服器,規劃中的產品會有兩種配置,分別搭載 2 顆或 4 顆尚未推出的 M8 Ultra。這套系統主要鎖定 AI 推論,也就是已經訓練好的 AI 模型實際執行運算,而不是以訓練大型模型為主要用途。
Apple 目前正在評估 NVIDIA 的 NVLink Fusion,讓多顆 M8 Ultra 之間能高速交換資料。NVLink 原本主要是 NVIDIA 用來連接自家 GPU,而 NVLink Fusion 則進一步開放給其他晶片廠商使用,提供晶片互連所需的交換器、Chiplet、軟體以及相關元件,讓非 NVIDIA 的 AI 晶片也能接進資料中心架構。
據報導,Apple 內部部分人員認為 NVIDIA 的方案可能是目前可取得的最佳晶片互連技術。如果最後真的採用 NVLink Fusion,會變成一個相當有意思的組合:運算晶片是 Apple 自己設計的 M8 Ultra,但負責把多顆晶片串起來的關鍵技術卻來自 NVIDIA。
當然,現在距離產品上市還早得很。相關伺服器目前預計最快也要到 2029 年才會推出,而且整個計畫仍可能被取消,或者最後上市時根本不使用 NVIDIA 的技術。因此現在談 Apple 與 NVIDIA 已經正式合作還太早,兩家公司目前也沒有對這項消息發表評論,Reuters 同樣無法獨立驗證相關報導。
如果最後真的推出,這將是 Apple 自 2011 年停止 Xserve 產品線後,再次正式進入企業伺服器市場。Apple 當年從 Xserve 退出後,便把重心放在 Mac 與消費性產品,不過這幾年 M 系列晶片的效能與能效逐漸受到 AI 開發者注意,甚至已經有人大量採購 Mac mini、Mac Studio 組成 AI 運算環境,這也讓 Apple 重新看到企業 AI 硬體市場的可能性。
Apple 自己其實也不是完全沒有伺服器經驗,目前 Private Cloud Compute 就有使用自家的伺服器來處理無法直接在 iPhone 或 Mac 上完成的 AI 工作。不過這些設備主要是 Apple 自己使用,和未來可能拿來販售給企業的 AI 伺服器還是兩回事。
這次 Apple 看上的市場也很明確,就是 AI,畢竟看著大家 AI 伺服器相關硬體大把大把的賺。隨著企業開始把 AI 模型從雲端訓練環境搬到自己的資料中心,對於可以直接部署在企業內部、避免所有資料都送到公有雲的 AI 系統需求也在增加。Apple 如果能利用 M8 Ultra 的高整合度與記憶體頻寬,再搭配多晶片高速互連,確實有機會把目前 Mac Studio 類似的玩法直接放大成企業伺服器。
至於 Apple 與 NVIDIA 的關係,這也算是這次消息另一個值得看的地方。兩家公司過去長期關係並不算好,Apple 在 2011 年停止 Xserve 後,也幾乎沒有再碰企業伺服器市場。如今 Apple 不但重新考慮做伺服器,還可能直接採用 NVIDIA 的資料中心互連技術,兩家公司之間的合作關係顯然正在出現變化。
不過 2029 年還非常久,M8 Ultra、伺服器規格甚至 NVIDIA NVLink Fusion 是否真的會被放進最終產品,目前都還沒有定案。這次比較值得注意的,反而是 Apple 已經開始把自家晶片從 Mac 等終端產品往企業 AI 基礎設施延伸,而 NVIDIA 也願意把原本用來串自家 GPU 的技術拿來服務其他晶片廠商,兩邊的路線剛好在 AI 伺服器市場碰到了一起。









