AMD 首席軟體官 Andrej Zdravkovic 與軟體高級總監 Terry Makedon 接受 Techpowerup 採訪時，針對玩家普遍關心的 FSR 4.1 AI 升頻技術向下相容問題，給出了明確的承諾，未來在 RDNA 3 顯卡上運行的 FSR 4.1，畫面品質將會與最新的 RDNA 4 版本平起平坐。
這項表態對擁有 Radeon RX 7000 系列的玩家來說，無疑是好事一件。畢竟 FSR 4.1 轉向全 AI 模型驅動後，最初是針對自帶 FP8 浮點運算加速的 RDNA 4（RX 9000 系列）所開發，而前一代 RDNA 3 的硬體加速單元僅支援 INT8 整數格式。
為了填補這層微架構的硬體鴻溝，AMD 的軟體團隊正在加緊將整個 AI 模型重構、轉換為 INT8 資料格式。高層解釋，整數運算在優化這類模型時其實相當管用，但底層代碼的翻新與視覺調校極其耗時，這也是為何 RDNA 3 的 FSR 4.1 必須推遲到今年 7 月才能正式登場。
至於更老一輩的 RDNA 2（RX 6000 系列）玩家，雖然也在升級名單內，但處境就尷尬得多了。由於 RDNA 2 微架構體內完全沒有專門的 AI 加速器，FSR 4.1 的 AI 模型進駐後，必須強行霸佔原本用來渲染遊戲畫面的傳統流處理器（Stream Processors）來進行計算。
在沒有額外算力代班的情況下，如何讓 FSR 4.1 減少耗用傳統著色器週期、同時不拖累遊戲本身的幀數表現，成了軟體工程師的巨大考驗。AMD 對此坦言挑戰性極高，因此 RDNA 2 的實裝時間目前被排到了 2027 年初，老兵想體驗新外掛還得再等等。
訪談中也順便揭露了這套 AI 升頻演算法的幕後生產線。AMD 會先在自家 Instinct MI 系列資料中心加速器上進行基礎模型訓練，由於 FSR 的模型體量遠不及 ChatGPT 或 Gemini 這類大型語言模型，因此只需調動小型運算集群，不需動用超算等級的怪獸資源。
第一階段完成後，團隊會移師至工作站級的 Radeon Pro 顯卡，利用全面打通的 ROCm 開源軟體平台進行最後的拋光與模型微調。在最終交付給玩家前，AMD 還會在品管實驗室中，利用各式常規 Radeon 顯卡交叉測試數十萬種涵蓋不同 CPU、主機板與電源的硬體組合，確保上線後的相容性萬無一失。
這項表態對擁有 Radeon RX 7000 系列的玩家來說，無疑是好事一件。畢竟 FSR 4.1 轉向全 AI 模型驅動後，最初是針對自帶 FP8 浮點運算加速的 RDNA 4（RX 9000 系列）所開發，而前一代 RDNA 3 的硬體加速單元僅支援 INT8 整數格式。
為了填補這層微架構的硬體鴻溝，AMD 的軟體團隊正在加緊將整個 AI 模型重構、轉換為 INT8 資料格式。高層解釋，整數運算在優化這類模型時其實相當管用，但底層代碼的翻新與視覺調校極其耗時，這也是為何 RDNA 3 的 FSR 4.1 必須推遲到今年 7 月才能正式登場。
至於更老一輩的 RDNA 2（RX 6000 系列）玩家，雖然也在升級名單內，但處境就尷尬得多了。由於 RDNA 2 微架構體內完全沒有專門的 AI 加速器，FSR 4.1 的 AI 模型進駐後，必須強行霸佔原本用來渲染遊戲畫面的傳統流處理器（Stream Processors）來進行計算。
在沒有額外算力代班的情況下，如何讓 FSR 4.1 減少耗用傳統著色器週期、同時不拖累遊戲本身的幀數表現，成了軟體工程師的巨大考驗。AMD 對此坦言挑戰性極高，因此 RDNA 2 的實裝時間目前被排到了 2027 年初，老兵想體驗新外掛還得再等等。
訪談中也順便揭露了這套 AI 升頻演算法的幕後生產線。AMD 會先在自家 Instinct MI 系列資料中心加速器上進行基礎模型訓練，由於 FSR 的模型體量遠不及 ChatGPT 或 Gemini 這類大型語言模型，因此只需調動小型運算集群，不需動用超算等級的怪獸資源。
第一階段完成後，團隊會移師至工作站級的 Radeon Pro 顯卡，利用全面打通的 ROCm 開源軟體平台進行最後的拋光與模型微調。在最終交付給玩家前，AMD 還會在品管實驗室中，利用各式常規 Radeon 顯卡交叉測試數十萬種涵蓋不同 CPU、主機板與電源的硬體組合，確保上線後的相容性萬無一失。
