隨著 Agentic AI 應用加速落地，資料中心運算架構正出現變化。AMD 執行長蘇姿丰近日在 Morgan Stanley 會議上表示，公司伺服器 CPU 需求出現超出預期的成長，且供應已開始趨於緊張。
蘇姿丰指出，儘管市場焦點多半放在 GPU 上，但實際上 CPU 業務的需求成長幅度超過原先預期。她透露，即便公司對前景原本已相當樂觀，實際客戶拉貨動能仍高於預測。
她進一步表示，許多大型客戶坦言，過去對 AI 運算中 CPU 角色的需求預估偏低。隨著 AI 工作負載從單純訓練逐步延伸至推論與 agentic 應用，CPU 與 GPU 的搭配比例正在改變，CPU 在整體運算架構中的重要性提升。
針對是否能滿足企業市場需求，蘇姿丰承認目前確實出現供應緊張情況。不過她強調，這主要源於過去幾個季度客戶需求突然放大，供應鏈調整需要時間。AMD 正與合作夥伴密切協作，解決現有瓶頸，並預期未來一年產能將逐步提升。
她表示，AMD 的產品組合已準備好因應 AI 訓練、推論與 agentic 應用等多元需求。
這並非單一廠商的現象。Intel 先前也曾表示，由於產能限制，未能完全滿足 hyperscaler 客戶的訂單需求。同時，NVIDIA 也開始與基礎建設夥伴洽談僅 CPU（Vera 架構）相關的合作案，顯示 AI 運算不再單押 GPU，而是朝向更均衡的 CPU+GPU 架構發展。
整體來看，隨著 AI 應用場景擴張，資料中心對 CPU 的依賴度明顯回升。在 GPU 之外，伺服器 CPU 正重新成為雲端與企業客戶布局的重要核心資源。
伺服器 CPU 需求暴增短期內不至於衝擊消費級市場，但若企業訂單持續優先，桌機與筆電處理器的供貨與價格勢必會受到影響。
蘇姿丰指出，儘管市場焦點多半放在 GPU 上，但實際上 CPU 業務的需求成長幅度超過原先預期。她透露，即便公司對前景原本已相當樂觀，實際客戶拉貨動能仍高於預測。
她進一步表示，許多大型客戶坦言，過去對 AI 運算中 CPU 角色的需求預估偏低。隨著 AI 工作負載從單純訓練逐步延伸至推論與 agentic 應用，CPU 與 GPU 的搭配比例正在改變，CPU 在整體運算架構中的重要性提升。
針對是否能滿足企業市場需求，蘇姿丰承認目前確實出現供應緊張情況。不過她強調，這主要源於過去幾個季度客戶需求突然放大，供應鏈調整需要時間。AMD 正與合作夥伴密切協作，解決現有瓶頸，並預期未來一年產能將逐步提升。
她表示，AMD 的產品組合已準備好因應 AI 訓練、推論與 agentic 應用等多元需求。
這並非單一廠商的現象。Intel 先前也曾表示，由於產能限制，未能完全滿足 hyperscaler 客戶的訂單需求。同時，NVIDIA 也開始與基礎建設夥伴洽談僅 CPU（Vera 架構）相關的合作案，顯示 AI 運算不再單押 GPU，而是朝向更均衡的 CPU+GPU 架構發展。
整體來看，隨著 AI 應用場景擴張，資料中心對 CPU 的依賴度明顯回升。在 GPU 之外，伺服器 CPU 正重新成為雲端與企業客戶布局的重要核心資源。
伺服器 CPU 需求暴增短期內不至於衝擊消費級市場，但若企業訂單持續優先，桌機與筆電處理器的供貨與價格勢必會受到影響。
