隨著 AI 運算需求持續擴張，CPU 在資料中心架構中的角色再次受到關注。Intel 近期確認將參與 NVIDIA GTC，並預計在活動期間說明與 NVIDIA 的合作方向，重點將放在 AI 伺服器平台與 CPU 整合。
兩家公司先前已達成約 50 億美元的合作協議，原本外界預期合作範圍不僅涵蓋企業級市場，也可能延伸至消費級產品，例如採用 x86 架構並整合 RTX GPU chiplet 的筆電 SoC。不過在生成式 AI 與大型模型需求爆發後，產業重心迅速轉向資料中心，相關消費級合作計畫也因此被延後。
近年 AI 計算多由 GPU 主導，但隨著 Agentic AI（具自主決策能力的 AI 系統）興起，資料中心對 CPU 的依賴也同步提高。這類工作負載需要大量任務調度、資料管理與系統控制，使 CPU 在整個 AI 機架中的重要性再次提升。
大型雲端業者與 AI 公司，例如 Meta 與 OpenAI，近期也開始與 NVIDIA 簽署 CPU 相關供應協議，顯示在 GPU 之外，CPU 正逐漸成為 AI 叢集的新瓶頸。
在這樣的背景下，業界預期 Intel 將在 GTC 進一步說明 Intel Xeon 處理器如何整合進 NVIDIA 的 AI 基礎架構。Intel 已加入 NVIDIA 的 NVLink Fusion 生態系，未來 Xeon 處理器可能成為 AI 叢集中的控制與資料處理核心。
目前市場推測，最新一代 Xeon 伺服器處理器 Granite Rapids 與 Sierra Forest 有機會納入 NVIDIA 的 AI 機架平台，不過具體配置仍有待官方公布。
原本規劃中的消費級合作計畫，如今因 AI 需求爆發而暫時退居次要位置。隨著黃仁勳將在 GTC 發表新一代 AI 平台與生態合作策略，兩家公司在資料中心市場的合作也預計將成為本次活動的關注焦點。
兩家公司先前已達成約 50 億美元的合作協議，原本外界預期合作範圍不僅涵蓋企業級市場，也可能延伸至消費級產品，例如採用 x86 架構並整合 RTX GPU chiplet 的筆電 SoC。不過在生成式 AI 與大型模型需求爆發後，產業重心迅速轉向資料中心，相關消費級合作計畫也因此被延後。
近年 AI 計算多由 GPU 主導，但隨著 Agentic AI（具自主決策能力的 AI 系統）興起，資料中心對 CPU 的依賴也同步提高。這類工作負載需要大量任務調度、資料管理與系統控制，使 CPU 在整個 AI 機架中的重要性再次提升。
大型雲端業者與 AI 公司，例如 Meta 與 OpenAI，近期也開始與 NVIDIA 簽署 CPU 相關供應協議，顯示在 GPU 之外，CPU 正逐漸成為 AI 叢集的新瓶頸。
在這樣的背景下，業界預期 Intel 將在 GTC 進一步說明 Intel Xeon 處理器如何整合進 NVIDIA 的 AI 基礎架構。Intel 已加入 NVIDIA 的 NVLink Fusion 生態系，未來 Xeon 處理器可能成為 AI 叢集中的控制與資料處理核心。
目前市場推測，最新一代 Xeon 伺服器處理器 Granite Rapids 與 Sierra Forest 有機會納入 NVIDIA 的 AI 機架平台，不過具體配置仍有待官方公布。
原本規劃中的消費級合作計畫，如今因 AI 需求爆發而暫時退居次要位置。隨著黃仁勳將在 GTC 發表新一代 AI 平台與生態合作策略，兩家公司在資料中心市場的合作也預計將成為本次活動的關注焦點。
