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支援GPU的OpenCL通用計算測試程序OpenCL General Purpose Computing Benchmark (簡稱GPCBenchMarkOCL)是由大陸幾名高性能計算從業人員和愛好者合作編寫的，目的是為了評估在不同的OpenCL平台上一些基本算法和應用的性能。
與目前流行的一些OpenCL、DirectCompute通用計算測試程序的不同在於，目前這些測試程序測試項目過於單一，基本上就是某一兩種算法的性能測試，甚至乾脆就是理論峰值計算性能的測試。而實際上，OpenCL計算設備包括GPU的計算性能是受非常多因素影響的，除了計算單元的頻率和數量之外，還有計算單元架構、Global memory（顯存）頻寬、Local memory（GPU內的片上存儲器，NVIDIA稱為Shared memory，AMD稱為Local Data Share）頻寬和Bank conflict、存儲器合併存取情況、存儲器同步成本、緩存等各種因素。
因此某些紙面計算性能非常高的GPU執行某些計算時性能卻不一定好；又或者，某GPU在執行某種計算時雖然性能落後於另一架構的GPU，但是在執行另一種計算時性能反而超前。GPCBenchMarkOCL集合了高性能計算領域多種常見的基礎算法和應用，能比較全面地評估GPU及其它OpenCL計算設備在通用計算應用中的性能。
目前GPCBenchMarkOCL的測試項目包括：
1、Global Memory頻寬（讀、寫、拷貝以及PCI-E總線頻寬） - 主要考察不同傳輸尺寸下各種訪存操作的性能
2、Local Memory頻寬（帶寬和Bank conflict） - 分析Local memory帶寬與數據類型、Bank conflict的關係
3、32位整數性能（加法、乘法、乘加和位運算） - 分析處理器32位整數處理性能
4、單精度浮點性能（加法、乘法、乘加和特殊函數如sqrt、sin等） - 分析處理器單精度浮點數處理性能
5、雙精度浮點性能（加法、乘法、乘加和特殊函數如sqrt、sin等） - 分析處理器雙精度浮點數處理性能
6、常用計算（單精度和雙精度浮點的大矩陣乘法、大矩陣轉置、歸約、DCT8x8） - 分析處理器在進行一些常用矩陣與信號處理運算中的表現
7、圖像處理（亮度直方圖、2維卷積、降噪、雙立方插值縮放） - 分析處理器在進行一些常用圖像處理中的表現
8、密碼學（目前只有SHA-1 Hash Loop，以後將加入盒型加密和彩虹表） - 分析處理器在密碼學應用中的性能
在GPCBenchMarkOCL中，所有測試都會在CPU和GPU（包括其它OpenCL設備）上運行並給出性能結果，不過CPU上運行的並非OpenCL代碼而是用常規C語言實現的並行算法（會調度全部的CPU核）。
而GPU上運行的OpenCL代碼經過試驗能正確運行在NVIDIA GTX285和AMD HD5870上。
各算法的OpenCL實現有部分修改自NVIDIA和AMD的SDK，部分是由相關從業人員和愛好者提供的。由於NVIDIA和AMD的GPU架構上有很大區別，對於某些算法也許能專門針對NVIDIA或AMD的GPU架構寫出非常難看的比較極端優化的OpenCL代碼，但考慮編程難度、程序的可讀性和普遍意義，GPCBenchMarkOCL只使用了一般的GPU編程優化方法做了簡單優化（例如使用Local memory暫存數據、利用合併存取規則等），並且在不同的OpenCL計算設備上也是運行相同的OpenCL代碼來進行測試。
GPCBenchMarkOCL支持AMD RV770及Evergreen系列，以及NVIDIA G8x、G9x、GT200、GT21x、GF100等GPU的OpenCL平台。
運行環境要求：
操作系統： Windows XP 32/64bit Windows Vista 32/64bit Windows 7 32/64bit 驅動程序：
AMD GPU：催化劑10.2或以上版本，且需安裝AMD Stream SDK 2.01或以上版本（目前AMD GPU的驅動程序還沒有正式加入OpenCL支持）
NVIDIA GPU：只需安裝197.14或以上版本的驅動程序
注意事項： AMD OpenCL平台（催化劑10.3 + Stream SDK 2.01）仍不支持雙精度浮點數操作，但實際上經過試驗，該平台是可以執行部分雙精度浮點數操作的（特殊函數及乘加指令等除外）。如果需要在AMD OpenCL平台上測試雙精度浮點性能，必須在配置頁打開「強制支持雙精度浮點（強制cl_khr_fp64）」選項。
AMD OpenCL平台目前（催化劑10.3 + Stream SDK 2.01）尚未添加對Image存取（通過紋理存取數據）的支持，限制了AMD OpenCL平台在圖像處理應用方面的性能
ATI Stream SDK
官方網站 - HPCtech
GPCBenchMarkOCL中文版
GPCBenchMarkOCL英文版
