華碩（ASUS）看準近年雲端算力成本高昂以及地端代理式 AI 與大模型落地工作站的迫切需求，正式發表全新的 ASUS UGen Intel Arc Pro B70 32GB 推論加速卡，以相對親民的售價提供大容量記憶體，直接切中當前地端 AI 算力的痛點。
突破VRAM瓶頸 AI推理超可以！
現代AI工作非常消耗記憶體，例如：較長的上下文推理會大幅增加KV快取用量，以及多代理部署，也需要同時執行多個模型，佔用VRAM；一旦容量不足，資料便會卸載至主記憶體，推論效能可能下降超過10倍。全新ASUS UGen Arc Pro B70內建32GB、具ECC保護的GDDR6記憶體，可支援多數27B參數以下的模型，將其完整保留於加速卡上，此外，搭配Llama 3.1 8B，還能實現高達128K token的上下文視窗，並透過雙卡64GB或多卡128GB擴充，滿足企業AI部署所需。
成熟且可立即部署的軟體生態系
內建INT4 / FP8線上量化功能的ASUS UGen B70，擁有完整且成熟的AI軟體堆疊支援，包括：Intel LLM Scaler／vLLM XPU、llama.cpp (SYCL／Vulkan)、Ollama、Intel OpenVINO／oneAPI、PyTorch XPU和用於影像生成的ComfyUI；經過驗證的模型則涵蓋：Llama 3.1/3.2(8B–70B)、Qwen 3.x、DeepSeek-R1 Distill(7B–70B)、Mistral／Mixtral、OpenAI gpt-oss(20B／120B)、Ｗhisper-large-v3與InternVL3.5，且雙卡配置還可以每秒43.4 token的流暢速度執行80B等級模型，震撼效能無出其右！
為不同規模AI導入而生！
全新ASUS UGen B70鎖定三大使用者族群—專業消費者、獨立AI開發者：單張32GB即突破主流16GB AI加速卡於大型模型資源上限；小型企業與創意工作室：雙卡64GB配置，可在支援更大規模部署時，將敏感資料保留於企業內部；企業部門級AI團隊：多卡128GB系統，降低長期成本，並符合法律、醫療、政府與金融等領域的資料合規要求。
突破VRAM瓶頸 AI推理超可以！
現代AI工作非常消耗記憶體，例如：較長的上下文推理會大幅增加KV快取用量，以及多代理部署，也需要同時執行多個模型，佔用VRAM；一旦容量不足，資料便會卸載至主記憶體，推論效能可能下降超過10倍。全新ASUS UGen Arc Pro B70內建32GB、具ECC保護的GDDR6記憶體，可支援多數27B參數以下的模型，將其完整保留於加速卡上，此外，搭配Llama 3.1 8B，還能實現高達128K token的上下文視窗，並透過雙卡64GB或多卡128GB擴充，滿足企業AI部署所需。
成熟且可立即部署的軟體生態系
內建INT4 / FP8線上量化功能的ASUS UGen B70，擁有完整且成熟的AI軟體堆疊支援，包括：Intel LLM Scaler／vLLM XPU、llama.cpp (SYCL／Vulkan)、Ollama、Intel OpenVINO／oneAPI、PyTorch XPU和用於影像生成的ComfyUI；經過驗證的模型則涵蓋：Llama 3.1/3.2(8B–70B)、Qwen 3.x、DeepSeek-R1 Distill(7B–70B)、Mistral／Mixtral、OpenAI gpt-oss(20B／120B)、Ｗhisper-large-v3與InternVL3.5，且雙卡配置還可以每秒43.4 token的流暢速度執行80B等級模型，震撼效能無出其右！
為不同規模AI導入而生！
全新ASUS UGen B70鎖定三大使用者族群—專業消費者、獨立AI開發者：單張32GB即突破主流16GB AI加速卡於大型模型資源上限；小型企業與創意工作室：雙卡64GB配置，可在支援更大規模部署時，將敏感資料保留於企業內部；企業部門級AI團隊：多卡128GB系統，降低長期成本，並符合法律、醫療、政府與金融等領域的資料合規要求。
