在 NVIDIA 迎來 GeForce3 發表 25 週年之際，執行長黃仁勳與多位 GeForce 團隊成員回顧 GPU 發展歷程，並表示若沒有 GeForce 系列的誕生，就不會有後來的 AI 技術。他甚至直言：「沒有 GeForce，就沒有 AI。」
黃仁勳在談話中回顧，GeForce 3 的推出代表 GPU 架構的一次重大轉變。當時顯示卡仍以固定功能的圖形加速器為主，例如 Riva 128 與 RIVA TNT 等產品，雖然能提供圖形加速，但缺乏彈性，也讓當時的遊戲畫面風格逐漸變得相似。
為了讓開發者能在遊戲中展現更多創意，NVIDIA 在 GeForce 3 上導入 可程式化著色器（Programmable Shaders） 架構，讓開發者可以透過程式控制頂點與像素著色器，改變圖形渲染方式。黃仁勳表示，遊戲本身是一種藝術表現形式，如果每款遊戲都要有不同風格，就必須讓開發者能夠透過程式來實現創意，而不是依賴固定的硬體管線。
這樣的轉變也讓 NVIDIA 逐漸從單純的圖形硬體公司，走向計算平台的發展方向。之後推出的 CUDA 平行運算架構，進一步讓 GPU 能處理大量並行運算工作，也為後來的 AI 運算奠定基礎。
NVIDIA 在圖形技術上的另一個重要轉折是率先投入光線追蹤技術。雖然 Ray Tracing 需要極高的計算量，但這也促使 NVIDIA 開發新的技術來彌補效能需求，例如後來的 DLSS。這項技術透過神經網路與 AI 演算法生成畫面細節，逐漸將生成式能力帶入電腦圖形領域。
黃仁勳在活動中也向 GeForce 團隊致謝，並表示 GeForce 的發展為 NVIDIA 奠定了整個 AI 時代的基礎。他總結說：「沒有 GeForce，就沒有 CUDA；沒有 CUDA，就沒有 AI；沒有 AI，也就沒有今天的一切。」
從早期的遊戲圖形加速，到如今的 AI 運算平台，GPU 技術的演進讓 NVIDIA 的角色發生了巨大轉變。不過在 AI 業務快速成長的同時，外界也開始關注 NVIDIA 在遊戲市場的未來布局。近年來公司持續強化 AI 影像技術，例如 DLSS 等升頻與影格生成方案，希望在硬體效能之外，透過 AI 技術提升遊戲畫面與效能表現。
黃仁勳在談話中回顧，GeForce 3 的推出代表 GPU 架構的一次重大轉變。當時顯示卡仍以固定功能的圖形加速器為主，例如 Riva 128 與 RIVA TNT 等產品，雖然能提供圖形加速，但缺乏彈性，也讓當時的遊戲畫面風格逐漸變得相似。
為了讓開發者能在遊戲中展現更多創意，NVIDIA 在 GeForce 3 上導入 可程式化著色器（Programmable Shaders） 架構，讓開發者可以透過程式控制頂點與像素著色器，改變圖形渲染方式。黃仁勳表示，遊戲本身是一種藝術表現形式，如果每款遊戲都要有不同風格，就必須讓開發者能夠透過程式來實現創意，而不是依賴固定的硬體管線。
這樣的轉變也讓 NVIDIA 逐漸從單純的圖形硬體公司，走向計算平台的發展方向。之後推出的 CUDA 平行運算架構，進一步讓 GPU 能處理大量並行運算工作，也為後來的 AI 運算奠定基礎。
NVIDIA 在圖形技術上的另一個重要轉折是率先投入光線追蹤技術。雖然 Ray Tracing 需要極高的計算量，但這也促使 NVIDIA 開發新的技術來彌補效能需求，例如後來的 DLSS。這項技術透過神經網路與 AI 演算法生成畫面細節，逐漸將生成式能力帶入電腦圖形領域。
黃仁勳在活動中也向 GeForce 團隊致謝，並表示 GeForce 的發展為 NVIDIA 奠定了整個 AI 時代的基礎。他總結說：「沒有 GeForce，就沒有 CUDA；沒有 CUDA，就沒有 AI；沒有 AI，也就沒有今天的一切。」
從早期的遊戲圖形加速，到如今的 AI 運算平台，GPU 技術的演進讓 NVIDIA 的角色發生了巨大轉變。不過在 AI 業務快速成長的同時，外界也開始關注 NVIDIA 在遊戲市場的未來布局。近年來公司持續強化 AI 影像技術，例如 DLSS 等升頻與影格生成方案，希望在硬體效能之外，透過 AI 技術提升遊戲畫面與效能表現。
