在 NVIDIA GTC 發表 DLSS 5 後，社群對這項技術出現兩極反應，有人覺得 AI 遊戲還要修臉，這是不是過了頭？部分玩家認為，導入生成式 AI 的畫面處理方式，可能讓遊戲畫面變成所謂的 AI Slop（AI 拼湊感畫面），大量產出的 AI Slop 也被稱為 AI 垃圾。對此，NVIDIA 執行長黃仁勳直接反駁，認為這種說法完全錯誤。
黃仁勳表示，DLSS 5 並不是單純的後處理濾鏡，而是將 AI 深度整合進 3D 渲染流程中。他強調，這項技術結合了幾何、材質與場景資料，並透過生成式 AI 進行控制，屬於在幾何層級進行生成控制，而不是事後對畫面做修飾。
DLSS 5 強調可控性，而非 AI 自行亂補。針對外界質疑 AI 會亂生成畫面，黃仁勳認為這是一種誤解。他指出，DLSS 5 使用的是結構化資料，包括：幾何結構（3D 模型）、動作資訊（motion vectors）、場景深度。
AI 是根據這些資料進行生成，而非憑空推測畫面細節。換句話說，輸出結果仍然受到原始場景與資料約束，而不是完全交由 AI 自由發揮。
另一個黃仁勳特別強調的重點，是開發者的控制權。他表示，DLSS 5 本質上是一種內容可控的生成式 AI，開發者可以決定技術介入的程度與方式，確保最終畫面仍符合原本的美術風格。
他甚至將 DLSS 5 比喻為升頻技術的 ChatGPT 時刻，開發者提供結構化輸入資料，AI 再生成對應的視覺結果。
儘管 NVIDIA 強調技術可控，爭議仍集中在另一個問題：當 AI 參與畫面生成後，是否改變了原本的美術表現？
對部分玩家來說，這種被重建過的畫面即使更擬真，也可能偏離原始風格。最終如何取捨，仍取決於開發者如何使用 DLSS 5，以及是否能在畫質提升與藝術風格之間取得平衡。
最後這種 AI 修圖勢必需要更多算力，這或許是為何 GDC 2026 上面展示需要2張 RTX 5090 的原因。
黃仁勳表示，DLSS 5 並不是單純的後處理濾鏡，而是將 AI 深度整合進 3D 渲染流程中。他強調，這項技術結合了幾何、材質與場景資料，並透過生成式 AI 進行控制，屬於在幾何層級進行生成控制，而不是事後對畫面做修飾。
DLSS 5 強調可控性，而非 AI 自行亂補。針對外界質疑 AI 會亂生成畫面，黃仁勳認為這是一種誤解。他指出，DLSS 5 使用的是結構化資料，包括：幾何結構（3D 模型）、動作資訊（motion vectors）、場景深度。
AI 是根據這些資料進行生成，而非憑空推測畫面細節。換句話說，輸出結果仍然受到原始場景與資料約束，而不是完全交由 AI 自由發揮。
另一個黃仁勳特別強調的重點，是開發者的控制權。他表示，DLSS 5 本質上是一種內容可控的生成式 AI，開發者可以決定技術介入的程度與方式，確保最終畫面仍符合原本的美術風格。
他甚至將 DLSS 5 比喻為升頻技術的 ChatGPT 時刻，開發者提供結構化輸入資料，AI 再生成對應的視覺結果。
儘管 NVIDIA 強調技術可控，爭議仍集中在另一個問題：當 AI 參與畫面生成後，是否改變了原本的美術表現？
對部分玩家來說，這種被重建過的畫面即使更擬真，也可能偏離原始風格。最終如何取捨，仍取決於開發者如何使用 DLSS 5，以及是否能在畫質提升與藝術風格之間取得平衡。
最後這種 AI 修圖勢必需要更多算力，這或許是為何 GDC 2026 上面展示需要2張 RTX 5090 的原因。
