AMD 最近申請了一項專利,關於 Chiplet 小晶片的機器深度學習,可以將 GPU(如新一代 RDNA3)和快取單元 AMD Infinity Cache(RDNA2 首用)創建 AMD 所謂的 APD 加速處理設備,該項功能可以使 AMD 創建基於晶片的機器深度學習加速器,特別是用於矩陣乘法,這功能與 NVIDIA Tensor 內核所提供的功能類似。
![rnda3.jpg](https://www.coolaler.com.tw/image/news/21/01/rnda3.jpg)
AMD RDNA3 將會採用 Chiplet 小晶片並使用 MCM 封裝,與 Ryzen 系列處理器相同,這樣做可以避免 GPU 封裝大面積的缺點,而且 GPU 之外的小晶片設計可以採用不同的製程,如先前 Ryzen CPU 中的 IO 是 12nm 製程,而 CPU 核心是 7nm,該專利上面也描述了 GPU 晶片到快取小晶片上面的加速功能,讓 AMD 顯卡可以實現類似 DLSS 這樣的硬體加速功能。
先前傳出 RDNA3 將會有雙核心的設計,Navi 31 核心將會用上 MCM 多晶片模組,最高甚至有 80CUx2 的計算單元。
來源
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AMD RDNA3 將會採用 Chiplet 小晶片並使用 MCM 封裝,與 Ryzen 系列處理器相同,這樣做可以避免 GPU 封裝大面積的缺點,而且 GPU 之外的小晶片設計可以採用不同的製程,如先前 Ryzen CPU 中的 IO 是 12nm 製程,而 CPU 核心是 7nm,該專利上面也描述了 GPU 晶片到快取小晶片上面的加速功能,讓 AMD 顯卡可以實現類似 DLSS 這樣的硬體加速功能。
先前傳出 RDNA3 將會有雙核心的設計,Navi 31 核心將會用上 MCM 多晶片模組,最高甚至有 80CUx2 的計算單元。
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