活動/展場 英特爾2023 Intel Innovation:加速AI與安全性的匯流 以開放、多元選擇、信任和安全為基礎,英特爾展示軟體定義和晶片加速方法

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FANGBING LO (Robinson Lo)
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• 英特爾推出全新驗證服務,對可信執行環境 (Trusted Execution Environment, TEE)的完整性、政策執行和稽核紀錄進行統一獨立的評估;此驗證為Intel® Trust Authority的一部分。
• 與多家領先的軟體廠商合作,包括Red Hat、Canonical和SUSE ,提供英特爾最佳化的發行版,確保開發者取得擴展效能所需的硬體和軟體。
• 英特爾加入Linux基金會新成立的Unified Acceleration Foundation,將貢獻其oneAPI規範,以利推動跨平台、跨架構的開發。
• 英特爾宣佈正在開發一種特定應用積體電路(ASIC)加速器,用於降低全同態加密 (Fully Homomorphic Encryption, FHE)相關的效能負擔,同時為 FHE 編碼的開發者開發加密運算軟體套件。提供給開發者的加密運算軟體工具套件Beta版本將於今年稍晚釋出。

2023年9月20日-2023 Intel Innovation大會第二天,英特爾技術長 Greg Lavender 詳細介紹了英特爾開發者優先、開放式生態系的理念,以及將如何確保所有人都能輕易掌握人工智慧(AI)商機。

渴望駕馭AI的開發者面臨挑戰,這些挑戰阻礙了從客戶端與終端到資料中心與雲端的廣泛部署。英特爾致力以開放、多元選擇、信任與安全為基礎,透過軟體定義、晶片加速的方式消除這些阻礙。藉著提供可簡化AI安全應用的開發工具,減輕維護和擴充這些解決方案所需的投資,英特爾正在幫助開發者讓AI無所不在。

Lavender表示:⌜開發者社群將成為產業轉型的催化劑,協助業界利用AI滿足當前和未來的需求。每個人都可以也應該負責任地部署AI。如果開發者受限於軟硬體的選擇,發展全球化規模的AI使用案例範圍也隨之受限,那麼它能夠帶來的社會價值很可能會因而受限。⌟

透過信任和安全原則,簡化AI部署
在Intel Innovation第二天主題演講中,Lavender強調了英特爾對於端到端的安全承諾,包括用於驗證硬體與韌體完整性的Intel® Transparent Supply Chain (Intel TSC),以及協助保護記憶體中敏感資料的機密運算。今日,英特爾透過多項新的工具和服務,擴展其平台安全性和資料完整性保護,包括公開發布一項新驗證服務。

此為Intel® Trust Authority新安全軟體及服務組合的第一項服務,對於可信執行環境(TEE)的完整性、政策執行和稽核紀錄進行統一且獨立的評估,可用於所有英特爾機密運算部署之處,包括多雲、混合雲、本機和邊緣。Intel® Trust Authority也將成為強化機密AI不可或缺的功能,幫助確保機密運算環境的可信度;其中敏感的智慧財產權(IP)和資料,將在機器學習應用程式中處理,尤其在當前和未來Intel® Xeon處理器上進行推論。

AI是創新的引擎,其應用案例遍及各行各業,從醫療保健、金融,到電子商務和農業。

Lavender表示:⌜英特爾的AI軟體策略,是以開放式生態系和開放式加速運算為基礎,實現無所不在的AI。擴大創新規模的機會是無止盡的,為AI開發者創造一個公平競爭的環境。⌟

開放的生態系統以最佳化的性能促進選擇
世界各地的機構組織都在利用AI加速科學發現、商業轉型並改善消費者服務。然而,AI解決方案的實際應用被企業難以克服的挑戰所侷限,從缺乏內部專業知識、資源不足以妥善管理AI流程(包括資料準備和建模),以及成本高昂的專有平台其持續維護既昂貴又耗時。

為輕易實現跨架構的部署,英特爾致力於推動建立一個開放的生態系,包括成為 Linux 基金會的Unified Acceleration Foundation(UXL)的創始成員。這個跨產業組織致力於提供開放的加速器軟體生態系,以簡化跨平台部署的應用程式開發。UXL是 oneAPI 計劃的演進,英特爾的oneAPI 可程式化模型只需編寫一次程式碼,就能在包括 CPU、GPU、FPGA 和加速器在內的多種運算架構上部署。英特爾將向 UXL 基金會貢獻其 oneAPI 規範,協助推動跨架構的跨平台開發。

英特爾還與領先的軟體服務商Red Hat、Canonical和SUSE合作,為其發佈的企業軟體提供英特爾最佳化的發行版,幫助確保最新英特爾架構的最佳化效能。在今天的創新大會上,Lavender 與Red Hat企業 Linux 業務副總裁暨總經理 Gunnar Hellekson 共同宣佈擴大合作,英特爾將利用 CentOS Stream 為Red Hat Enterprise Linux(RHEL)生態系提供上游支援,並繼續為包括 PyTorch 和 TensorFlow 在內的AI和機器學習工具及框架做出貢獻。

為了幫助開發者快速、輕鬆地擴展效能,Intel Granulate增加Auto Pilot功能以實現Kubernetes pod資源調整。該容量最佳化工具將為 Kubernetes 用戶提供自動、可持續的容量管理建議,讓他們能夠減少為滿足容器化環境的成本績效指標所需的投資。Intel Granulate還為Databricks工作負載增加了自主編排功能,可以在不修改程式碼的情況下平均降低30%的成本,減少23%的處理時間。

隨著世界越來越依賴AI來解決大型且複雜的問題以實現真正的商業成果,人們越來越需要確保AI模型、資料及其運行平台的安全性,以免遭到篡改、操縱和盜竊。而全同態加密(FHE)允許直接在加密資料上進行運算,儘管實際執行上會受到運算的複雜性和間接成本限制。

英特爾表示正在開發一種ASIC加速器,以減少與純軟體 FHE 方法相關的數百萬倍的效能使用。此外,英特爾還將推出一個加密運算軟體套件的測試版,讓研究人員、開發者和用戶社群學習和嘗試FHE編碼;這個軟體套件會在今年稍晚推出,成為已在昨天發布的Intel® Developer Cloud的一部分。其中還將包括一套用於開發FHE軟體的互通性介面、翻譯工具和硬體加速器的樣本模擬器。

請前往Intel Newsroom,瞭解更多關於2023 Intel Innovation包括英特爾製造、硬體、軟體和服務在內的最新消息。
 
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