AI 應用新訊處理器顯示卡

NVIDIA 與 Intel 合作, 將打造基於 RTX GPU 的 x86 SoC 晶片

昨天(19)晚上傳出一個震撼消息,NVIDIA 宣布將投資 Intel 50 億美元!消息一出,近期低迷的 Intel 股價立刻彈升,整個市場瞬間「回春」。除了資金挹注之外,兩家公司也同時公開合作計畫,未來將攜手推出多代資料中心與 PC 產品,包含結合 RTX GPU 和 Intel CPU 的解決方案,鎖定雲端、企業與消費市場,全面加速 AI 與運算應用。

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這次合作的重點,就是把 NVIDIA 的 AI 與加速運算能力,透過 NVLink 技術無縫接軌 Intel 的 x86 架構,讓雙方優勢互補,打造更強大的平台。

在資料中心領域,Intel 將設計並生產 NVIDIA 客製化的 x86 CPU,搭配 NVIDIA AI 基礎設施平台,直接提供給市場使用。

至於個人電腦市場,Intel 則會打造全新的 x86 SoC,內建 NVIDIA RTX GPU chiplet,等於是把頂規 CPU 和 GPU 整合在一顆晶片上,讓 PC 效能大幅升級,鎖定需要高效能繪圖和 AI 加速的應用族群。

值得一提的是,NVIDIA 將以每股 23.28 美元的價格,投資 Intel 50 億美元的普通股,交易仍需完成一般監管程序與審批。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「AI 正在推動新一波工業革命,從晶片、系統到軟體都被重新定義。這次合作是把 NVIDIA 的 AI 和加速運算技術,跟 Intel 的 CPU 和龐大的 x86 生態系緊密結合,兩個世界級平台的融合,將為下一個運算時代打下基礎。」

Intel 執行長陳立武也說:「x86 架構數十年來一直是現代運算的基石,我們現在正持續創新,迎接未來的工作負載。透過我們領先的資料中心與客戶端運算平台,加上製程、封裝等優勢,結合 NVIDIA 在 AI 領域的領導地位,將帶來全新的突破。我們很感謝黃仁勳與 NVIDIA 團隊的信任,也期待接下來的合作,為客戶帶來更多價值。」
這新聞我昨天就看到了 只是今天才在這裡刊載出來 我擔心的是intel AMX指令集 也就是CPU端的矩陣乘法指令集 在得到NVIDIA資金挹注後的INTEL的立場可能會轉變 通用處理器有能力處理矩陣運算是很有吸引力的選項 不必受限NVIDIA對GPU記憶體容量的制約 代價當然是須購買大容量DDR5記憶體且無法獲得與GPU相同的AI訓練與推論的性能 但好歹提供了消費者一個額外的選項 能夠載入並運行大容量的大語言模型且待機功耗較低 雙方聯手會讓市場的競爭減少 消費者選項減少 加速PC工業進入黑暗時代市場變得更加的扭曲
 
當初不給買ARM,只能用買股合作的方式,不知道AMD未來的發展如何?
 
當初不給買ARM,只能用買股合作的方式,不知道AMD未來的發展如何?
AMD相當摳門尤其是對軟體支出的部分 就算搞出了一個幾乎與CUDA API相容可用文字巨集取代CUDA的HIP API, 人工智慧社群對AMD HIP的支援依舊毫無起色 就連openCL API都停留在2.2的版本, 我敢肯定不是AMD的硬體不支援 而是AMD不願意支出軟體研發費用 在看到2010年初期幾乎能與CUDA分庭抗禮的openCL到了後期 openCL在業界採用的比率很低後率先砍掉自家對openCL API的3.0支援 這看風向的能力真的是對標老黃的 老黃最讓我津津樂道的就是g-sync遭人厭的程度即將爆發之際率先推出了g-sync相容free-sync螢幕清單 順利化解了危機 但蘇媽在這方面的能力不遑多讓