活動/展場 「與Amnon的一小時」看 Intel AI自動駕駛的現在與未來

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FANGBING LO (Robinson Lo)
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Intel CES在 LVCC S228舉行 Machine Learning and Artificial Intelligence S228
Mobileye媒體暨客戶說明會 —「與Amnon的一小時」看 Intel AI自動駕駛的現在與未來

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地點:
拉斯維加斯會展中心 (Las Vegas Convention Center) S228會議室
時間:
2019年 1月 8日上午11點 30分至中午12點30分
CES APP指路
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會場門口的 Monitor導引
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Mobileye執行長 Amnon Shashua為 Media分享了無人駕駛技術進展,及該技術目前在全球的應用概況
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Amnon先提到 Mobileye 2018的成長
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接著介紹 自動駕駛之實際情況與應對與未來展望
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OpenEyeQ Eco-system運作
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合作國家與地區
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Mobileye對視覺和交通路線製圖 (mapping)技術的獨特見解,以及 Mobileye提出的產業安全標準模式
“How Intel on-device AI Makes Home Sercurity?”
Mobileye執行長 Amnon Shashua提到,超過 3000萬輛汽車已經採用 Mobileye技術,無論是嵌入式製造還是之後改裝,超過 25家世界領先的汽車製造商依靠 Mobileye技術使其車輛更安全。近二十年來,Mobileye一直是高級駕駛員輔助系統技術的先驅,公司的發展與 ADAS領域的快速發展並駕齊驅
Mobileye認為,實現自動駕駛汽車廣泛採用的最重要因素將是達成共同安全標準。我們提出了我們所謂的責任敏感安全(RSS) - 一種數學模型,以確保未來的自動駕駛汽車始終做出安全決策。我們正在吸引整個行業的合作夥伴,將安全放在自主話語的最前沿
“如果你問我自動駕駛汽車是否會變得司空見慣,我的明確答案是肯定的,毫無疑問。技術幾乎就在那裡,世界幾乎就在那裡,到達那裡有經濟動機,駕駛會慢慢開始習慣於你可以擺脫無聊的駕駛任務。“
“93%的交通事故導致司機負責。我們有現代世界的流行病,從某種意義上說,我們變得無動於衷。有一種補救措施可以每年挽救一百五十萬人的生命和五千萬的傷害,因此自動駕駛汽車的趨勢已經流行起來並且無法阻止。它不會停止。“

Ziv Aviram,Mobileye的首席執行官兼聯合創始人說
‘‘人為錯誤造成90%以上的事故,每年造成150萬人死亡,5000萬人受傷。司機引發的車禍造成的經濟損失約為6000億美元。Mobileye建立在相信技術可以幫助防止不必要的死亡和經濟損失的信念之上‘’
汽車工業的技術進步將再次改變我們的生活方式,採用“百年一遇”的方式。作為一個關鍵的參與者,Mobileye致力於幫助世界走向全自動駕駛。

Intel Mobileye正在利用人群的力量來創建高精度地圖,這對於實現自主未來至關重要
世界各地的開拓性市政當局已經開始使用
Mobileye技術改造他們的車隊,以確保他們的城市將成為“Autonomous Ready”

新聞稿補充
運用自駕車科技改善當今道路安全
為完全自動駕駛汽車所研發的科技 可以改善已經廣被採用的先進駕駛輔助系統
作者:Amnon Shashua教授— Intel資深副總裁暨Intel旗下公司Mobileye總裁暨執行長
安全一直是我們的第一優先考量。我們認為在追求自動駕駛汽車的未來時,安全是一個道德上的必要條件。但是不需等到未來,因為我們擁有的科技已經可以在今日挽救更多的生命。
Mobileye根本上相信我們所做的一切都必須進一步擴大規模,並不斷尋找最佳方法來搭配我們的科技和市場需求。Mobileye希望使用電腦視覺科技來幫助減少交通事故的傷亡人數,因此Mobileye也成為先進駕駛輔助系統(ADAS)領域的先驅。這些功能現正進一步擴展成為完全自動駕駛汽車的基本構成要素。
同樣的,專為自駕車所開發的新科技,也正協助擴大ADAS的範疇,並讓道路安全能夠達到更上一層樓的境界。
自動駕駛車輛科技使先進駕駛輔助系統達到更高境界
自動駕駛公認的分級標準可以分為五級(零級為無自動駕駛),ADAS系統被劃分在1級和2級,而3-5級則代表不同程度的自動駕駛,包含部分特定條件下的自動駕駛以及完全無人干預的全自動駕駛。
雖然目前市面上已經可以購買到具1級和2級自動駕駛功能的車款,但真正具備不同程度自動駕駛能力的汽車仍在開發當中,我們知道自動駕駛汽車在技術上是可行的,但是要讓它們能夠實際上路的真正挑戰在於回答更為複雜的問題,例如和安全保障和社會接受度相關的問題。有鑑於此,在交通路線製圖(mapping)和安全這類驅動自駕科技進一步發展的領域當中,我們也不斷在追求創新。
我們圍繞著自動駕駛汽車所研發出的各種科技將把自動駕駛輔助系統帶往更高的境界。
Mobileye開發了道路體驗管理(Road Experience Management, REM)技術,以群眾合作的方式取得自動駕駛汽車所需的地圖–我們稱之為全球道路手冊(Roadbook政府都宣布計劃為其自動駕駛汽車計畫採用RSS,幫助我們致力於建立自動駕駛汽車安全的產業標準。例如,中國交通運輸部旗下的標準機構 「中國智能交通產業聯盟」已經批准了一項使用RSS作為其即將推出之自駕車安全標準架構的提案。法雷奧集團(Valeo)為其自動駕駛汽車計畫採用了RSS,並同意就產業標準進行合作,百度也宣佈在Apollo計畫(Project Apollo)當中成功實踐開源 RSS。
今日,我們正將 RSS科技帶回我們的 ADAS實驗室,並建議將其用於自動緊急煞車(automatic emergency braking, AEB)的主動式強化版本、也就是所謂的自動預防性煞車(automatic preventative braking, APB)。APB能夠使用公式演算法來判定車輛陷入危險狀況的時刻,相對於緊急煞車的做法,APB將透過執行難以察覺的預防性微幅煞車來幫助車輛回歸到較為安全的位置以防止碰撞。
如果使用經濟實惠的前置攝影機,在每輛車上都安裝 APB功能,我們相信這項科技可以大幅降低因為錯誤的駕駛決策造成的車輛前後碰撞,如果我們再加入環繞式攝影機偵測和地圖功能的話,就能夠在更多情況下執行預防性煞車,可望進而完全消弭此類的碰撞意外事故。
我們認為像 APB這樣的預防性科技是實現「零死亡願景」(Vision Zero)的關鍵,並希望全面性採用這類科技,可讓因錯誤的駕駛決策而導致的道路交通事故傷亡人數降至趨近於零的水準,它將與全球 Vision Zero工具組中的其他工具有所區分,因為這項科技存在汽車之內, 而不是在周圍的交通基礎建設中,APB不像是減速帶路段或降低速限等方式會干擾交通流量, 而是僅在必要時主動調整車輛的速度以保持安全,在不影響交通流量的情況下提升安全性。
超越自動駕駛汽車的應用
除了自動駕駛汽車科技對ADAS的溢出效應之外,我們還發掘了汽車以外的全新應用和收入來源。
一個很好的例子是我們與世界上最先進的製圖機構之一 Ordinance Survey的新合作夥伴關係,透過讓公家的能源車隊搭載我們的改裝系統 Mobileye 8 Connect,將可透過自動駕駛汽車繪製英國地圖,並向這些公家的能源公司提供我們的第一個資料服務產品,想像一下,如果使用我們的REM數據,就不需要再耗費數個月的心力跑繁瑣的公文流程,並且仰賴過時又不精確的資訊只為了在地上鑽一個簡單的孔洞,相反地,可以輕鬆地對照地下管線和地上標誌之間的相對位置,這個例子證明Mobileye為自動駕駛汽車開發的科技有極大的潛力可用在全新的用途上,並有助於實現智慧城市的承諾。
自動駕駛汽車是我們共同的願景
自動駕駛汽車需要一段時間才能兌現挽救生命的承諾,但在此同時,我們的 ADAS科技贏得了世界領先安全評等機構的認可,體認到以攝影機為基礎的主動安全系統降低交通事故傷亡人數的能力,在 2018年,有 16款車型獲得了 EuroNCAP的五星級安全評級,其中 12款採用了 Mobileye防碰撞科技
這項科技為自動駕駛車輛的未來成功地鋪路,並將構成早期自駕移動即服務(Mobility-as-a-Service)產品的基礎,包括在中國與北京巴士的合作計畫,以及在以色列與福斯汽車集團、冠軍汽車、Mobileye的合作夥伴關係
於此同時,Mobileye的 ADAS業務繼續成長,並與中國長城汽車公司達成協議,計畫將基於 Mobileye的自駕車推向中國以外的市場。這一年我們實現了來自24家OEM和8家一級供應商的28個新設計採用(design-wins),推出了 20個計畫,包括來自 16家 OEM和 5家一級供應商的 78個車型–其中有 56個車型具備先進功能
從道德的角度而言,我們有義務要盡可能提高 ADAS對安全的助益。這意味著我們將與所有相信「零死亡願景」的人一起擁抱 ADAS減少傷亡的全面性能力 – 不論是透過改裝或嵌入式的設計,或者是從1級到3級的自動駕駛標準,同時也能加速定義自動駕駛車輛的安全標準。此目標攸關生命安全,這也是為什麼Mobileye和英特爾將持續關注安全議題的原因。

*Mobileye是以色列一家汽車科技研發公司,於與1999年創立。2017年3月 Intel宣布以 150億美元將其併購
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